Теория анализа - это научная отрасль, занимающаяся исследованием вопросов разработки продуктивных способов познания различных явлений, объектов, процессов социально-экономической действительности, формированием механизма их исследования, выявления взаимосвязей и взаимозависимостей.
Анализ имеет важное значение в хозяйственной практике. Он охватывает все области и направления деятельности. Анализ реализуется на микро- и на макроуровнях, включает исследования различных сторон социальной жизнедеятельности, рассмотрение разнообразных процессов и явлений.
Теория анализа неразрывно связана со статистикой в силу того, что статистика занимается исследованием социально-экономических процессов и в его ходе применяется широкий спектр аналитических методов и приемов.
Статистический учет как составной компонент анализа
Статистика, будучи научной областью знания, выступает важным источником информации для проведения анализа разной направленности. Статистические данные применяются:
- при проведении оценки деятельности конкретного хозяйствующего субъекта и исследовании его окружения, конкретных позиций и перспектив развития;
- при анализе инвестиционного климата конкретных регионов, стран, континентов;
- при исследовании макроэкономической динамики;
- при анализе социально значимых показателей деятельности различных хозяйствующих субъектов;
- в выявлении экономических и социальных рисков и угроз различного характера.
Таким образом, проявляется тесная связь анализа со статистикой. Данные научные направления не просто взаимодействуют, но и характеризуются взаимопроникновением и взаимовлиянием.
Между статистикой и анализом существует тесная связь в отношении методологии исследования. При этом, хотя они используют одни и те же методологические приемы, они применяют их в разных направлениях. Статистика используется для получения народно-хозяйственных обобщений и выявления общих тенденций и закономерностей развития, в то время как анализ разбирает средние показатели и исследует влияние отдельных составляющих на эти показатели.
Для проведения аналитических расчетов и построения таблиц необходимо использовать статистические методы, такие как теория группировок, выборочные наблюдения, определение средних и относительных показателей, индексов, а также приемы построения таблиц и графиков. Математическая статистика, как и другие отрасли математики, широко применяется в анализе, но ее принципы и подходы творчески адаптируются к особенностям предмета анализа.
Но между статистикой и анализом имеется и существенное различие. Статистика изучает массовые явления, тогда как анализ фокусируется на индивидуальных чертах конкретного хозяйствующего субъекта и не стремится установить, являются ли они типичными для отрасли или всего народного хозяйства.
Для более глубокого изучения состояния и развития экономики страны и ее регионов, проводятся специальные исследования, называемые монографическими обследованиями. Они осуществляются на основе заранее составленной программы и включают выборочное изучение отдельных хозяйствующих субъектов. Однако результаты таких статистических обследований не используются для непосредственного принятия управленческих решений по изучаемым субъектам, а служат материалом для обобщения типичных явлений и закономерностей развития экономики страны в целом, а также ее отраслей и регионов.
Необходимо отметить важную роль статистики в формировании информационного обеспечения для анализа и реализации его информационно-образующей функции. Например, анализ данных о среднем уровне показателей, лучших достижениях отдельных хозяйствующих субъектов и расчет отклонений от среднего уровня позволяют более полно оценить качество и эффективность их работы, а также правильность распределения имеющихся ресурсов и необходимость привлечения дополнительных средств. Эти данные помогают выявить резервы роста и определить направления для улучшения деятельности субъектов хозяйствования.
Статистический анализ как инструмент научного исследования
Исследование экономических данных с использованием статистического анализа является неотъемлемым инструментом экономических исследований. Оно основывается на:
- применении различных статистических методов, как традиционных, так и многомерных, с целью полного и точного отражения изучаемых явлений и процессов;
- выявлении закономерностей, действующих в разных социально-экономических направлениях;
Выбор конкретных статистических методов зависит от поставленных задач исследования, а также от характера изучаемых процессов и их особенностей. Среди традиционных методов статистического анализа широко используются дисперсионный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ и анализ временных рядов.
Рисунок 1. Многомерные методы статистического анализа. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Они позволяют изучать размеры, структуру, вариации, количественные зависимости и динамику явлений и процессов в конкретных условиях времени и места. Многомерные статистические методы применяются в связи с тем, что экономические системы включают в себя множество объектов и зависят от большого количества характеристик, которые описывают эти объекты. Использование таких методов позволяет выявить скрытые закономерности. Они основаны на представлении исходной информации в многомерном геометрическом пространстве и позволяют определить взаимосвязи между параметрами и структуру объектов.
Существуют три основных цели, которые достигаются через применение многомерного статистического анализа:
- Уменьшение размерности переменных и создание наиболее информативных показателей (метод главных компонент).
- Анализ структуры набора признаков и выявление обобщенных факторов (факторный анализ).
- Исследование структуры набора объектов (кластерный и дискриминантный анализ).
Таким образом, статистический анализ экономических данных является важным инструментом, который помогает раскрыть новые аспекты и понять закономерности в изучаемых явлениях и процессах.
