Статистические методы анализа занятости и безработицы

Анализ занятости и безработицы – это направление исследования социально-экономического развития общества через оценку динамики рабочей силы, структуры занятости, показатели трудоустройства, трудовой активности, и величины безработицы.

Чтобы оценить величину занятости и безработицы населения в тот или иной временной период:

1. Осуществляется бор данных о занятых и безработных.
2. Проводится исследование состояния рынка труда и его динамики.
3. Исследуется состав занятых и безработных по разным признакам (полу, возрасту, отраслям и секторам экономики, по регионам страны и другим признакам) с целью регулирования рынка труда, разработки программ по повышению уровня занятости, трудоустройству безработных, их профессиональной переподготовке и т. д.

Статистические показатели оценки величины занятости и безработицы

Состояние трудовых ресурсов является важным аспектом экономического развития любой страны. Для оценки этого состояния используются различные показатели, которые позволяют получить полную картину ситуации. Рассмотрим некоторые из них:

1. Первым показателем является естественное движение трудовых ресурсов. Оно зависит от таких факторов как вступление в трудоспособный возраст подростков, привлечение к общественному труду пенсионеров и лиц моложе 16 лет, смертность, переход на пенсию или инвалидность, а также прекращение работы лицами нетрудоспособного возраста. Анализ этих факторов позволяет определить, какие изменения происходят в составе трудовых ресурсов общества.
2. Вторым показателем является механическое движение трудовых ресурсов, которое определяется миграционными процессами. Миграция населения может оказывать значительное влияние на состояние трудовых ресурсов. Прирост или убыль населения в результате миграции может изменить долю работоспособного населения и, соответственно, влиять на экономическую ситуацию в стране.
3. Третий показатель - коэффициент работоспособности всего населения. Он рассчитывается как отношение работоспособного населения к общему числу жителей. Этот показатель позволяет оценить, какая часть населения способна принимать участие в экономической деятельности и вносить вклад в развитие страны.
4. Четвертый показатель - коэффициент занятости всего населения. Он определяется как отношение числа работающих людей к общему числу населения. Данный показатель позволяет оценить, насколько эффективно используются трудовые ресурсы в стране и, какая доля населения активно занята производственной деятельностью.
5. Пятый показатель - общий коэффициент безработицы. Он рассчитывается как отношение числа безработных к численности экономически активного населения. Этот показатель является важным индикатором экономической стабильности и социальной справедливости. Высокий уровень безработицы может свидетельствовать о проблемах в экономике и требует принятия соответствующих мер для улучшения ситуации. Все эти показатели взаимосвязаны и вместе предоставляют полную картину состояния трудовых ресурсов. Анализ этих показателей позволяет определить проблемные области и разработать стратегии для улучшения ситуации.

Методология анализа занятости и безработицы

Статистическая наука разработала широкий спектр методов анализа занятости и безработицы. Они позволяют не только оценить их уровень, но и выявить факторное воздействие, связи и зависимости между уровнем занятости и безработицей в тот или иной временной период.

Анализ занятости и безработицы с применением статистических методов опирается на последовательное применение следующих методов, составляющих общую методологию анализа занятости и безработицы:

1. Метод статистического наблюдения, позволяющий получить необходимую информацию в установленные сроки, следуя заранее разработанной программе. Существует несколько видов методов наблюдения, включая сплошное и выборочное наблюдение. Выбор конкретного метода зависит от различных факторов, таких как цели исследования, программа исследования, наличие ресурсов и другие. Каждый метод имеет свои преимущества и ограничения, поэтому важно выбрать подходящий метод для конкретной ситуации.
2. Сводка статистических данных основывается на получении групповых и общих итогов в соответствии с заранее составленной программой. Это позволяет сделать сравнение данных между странами, континентами и мировым уровнем.
3. Группировка данных заключается в разделении изучаемой совокупности на однородные группы в соответствии с изучаемыми признаками. При группировке данных можно использовать как количественные, так и качественные признаки. Количественные группировки основаны на показателях, которые имеют количественное выражение, например, численность занятых в экономике или безработных. В то же время, качественные группировки основаны на признаках, которые не могут быть выражены количественно, например, пол или социально-профессиональная группа.
4. Метод сопоставления двух параллельных рядов является одним из простейших методов анализа, который позволяет установить связь и направление между факторами и результативными признаками. В этом методе факторы, характеризующие результативный признак, упорядочиваются в возрастающем или убывающем порядке, в зависимости от эволюции процесса и цели исследования. Затем происходит анализ изменения величины результативного признака. Одним из вариантов сопоставления параллельных рядов является их анализ во времени. Это означает, что мы рассматриваем динамику изменения значений изучаемых величин в разные периоды времени. Такой подход позволяет выявить закономерности и тренды в развитии процессов. Для распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность используется метод выборочных средних и относительных величин. Основная задача этого метода заключается в получении достоверных суждений о показателях средней и доли в генеральной совокупности на основе характеристик выборочной совокупности, таких как среднее значение и доля.
5. Метод средних и относительных величин также применяется для характеристики интервального ряда распределения. Этот метод позволяет оценить степень изменчивости и разброса значений величин.
6. Метод построения корреляционной таблицы. Корреляционная таблица является важным инструментом в анализе данных, позволяющим выявить взаимосвязь между двумя признаками. Она представляет собой комбинационную таблицу, где факторный признак и результативный признак группируются для дальнейшего исследования.
7. Кластерный анализ. Он позволяет объединить единицы (например, страны или экономические регионы) в группы, которые имеют схожие характеристики. Такие группы, или кластеры, обладают показателями, близкими к средним значениям группы. К примеру, можно провести группировку регионов по уровню занятости, оплате труда и доходам населения. Это позволит выявить схожие регионы с похожими экономическими показателями.
8. Балансовый метод. Он позволяет получить промежуточные показатели между периодами обследования. Балансовый метод также помогает увязать наличие трудоспособного населения с его использованием и определить наличие избытка или недостатка рабочей силы в экономике.