Инструментальный контроль качества продукции

Методы инструментального контроля качества продукции

Инструментальные методы являются одними из самых распространенных и точных методов контроля качества. Для их осуществления могут использоваться различные приборы, инструменты, механизмы и устройства. Существует семь основных методов инструментального контроля качества готовой продукции, позволяющих вовремя выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых необходимо начинать их устранять, а также распределить усилия для эффективного решения проблемы. К таким методам относятся:

1. Использование контрольного листка. Контрольный листок представляет собой инструмент для сбора данных и автоматического упорядочения с целью облегчения использования собранной информации.
2. Использование гистограммы. Гистограмма позволяет зрительно оценить распределение статистических данных, которые сгруппированы согласно частоте попадания данных в заранее заданный интервал.
3. Использование диаграммы Парето. Диаграмма Парето позволяет представить и выявить основные факторы, которые оказывают влияние на исследуемую проблему и распределить усилия для более эффективного ее решения.
4. Использование метода расслаивания данных (стратификация). Данный метод позволяет осуществить разделения полученных данных на группы по определенному признаку.
5. Использование диаграммы разброса (рассеивания). Диаграмма разброса позволяет определить вид и степень связи между двумя соответствующими переменными.
6. Использование диаграммы Исикавы (причинно-следственной диаграммы). Этот метод позволяет самые существенные факторы/причины, которые влияют на конечный результат.
7. Использование контрольной карты. Использование контрольной карты позволяет отслеживать протекание процесса и воздействовать на него, предотвращая его отклонение от установленных требований к нему.

Контроль качества является одной из основных функций в процессе управления качеством, а такие операции, как обработка, сбор и анализ фактов самым важным этапом данного процесса.

Гистограмма

Гистограмма отображает распределение отдельных параметров готового изделия или технологического процесса. Высота каждого столбца гистограммы отображает частоту появления значений параметров в ранее выбранном диапазоне, а число столбцов на количество выбранных диапазонов. Главное преимущество гистограммы заключается в том, что наглядно представляет тенденцию изменения измеряемых параметров качества изделия и зрительно оценивать закон их распределения. Она также предоставляет возможность определять разброс, центр, форму распределения случайной величины. Порядок построения гистограммы следующий:

1. Сначала собираются статистические данные, то есть результаты измерений параметров изделия. Чтобы гистограмма позволяла оценивать вид распределения случайной величины необходимо иметь минимум 30 результатов измерений.
2. Затем выявляются наименьшее и наибольшее значение показателей среди полученных результатов.
3. На следующем этапе определяется ширина диапазона значений показателя посредством вычитания наименьшего значения из наибольшего.
4. Далее выбирается необходимое число интервалов в пределах которых группируются результаты измерений.
5. Затем устанавливаются границы интервалов. Границы должны быть установлены таким образом, что значения на попадали ни на одну из них.
6. Подсчитывается количество попаданий значений результатов в каждый из полученных ранее интервалов.
7. Затем переходят к построению диаграммы. На оси абсцисс отмечаются интервалы, а на оси ординат отмечается частота попаданий результатов измерений в каждый интервал. Интервалы могут быть установлены в натуральных единицах - в тех, в которых проводились измерения. Также каждому интервалу можно присвоить порядковый номер и отметить на оси абсцисс номера интервалов. Таким образом получается столбчатая диаграмма, пример которой изображен на рисунке ниже.

Рисунок 1. Столбчатая диаграмма. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

В том случае, когда контролируемый параметр существует после допуска, то в гистограмме может содержаться верхняя и нижняя границы поля допуска. В этом случае можно увидеть то, в какую сторону и каким образом смещается значение контролируемого параметра относительно поля допуска. Выше представленная гистограмма имеет форму нормального распределения, что является признаком стабильности контролируемого процесса, однако, во многих случаях форма распределения может отклоняться от нормального. Например, если диаграмма смещена влево, то этому может быть пару причин. Одной из таких - результаты отсортированы те, которые выпадают за пределы верхних границ допуска или природа исследуемого процесса запрещает измерения больше, чем максимальное значение допуска. Если полученная гистограмма смещается вправо, это может означать, что отсортированы результаты, выпадающие за пределы нижней границы допуска, или природа исследуемого процесса запрещает измерения меньше, чем минимальные значения допуска. Если на гистограмме отображается два смещенных процесса, то причиной этого может быть то, что результаты измерений были получены двумя разными устройствами, разными измерительными инструментами или сняты с разных точек.