Надежность и валидность

Еще немного о шкалах Надежность и валидность Мондрус Ольга ПАРАМЕТРЫ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Количественное Качественное Правдоподобность (credibility), что соответствует валидности Надежность reliability (стабильность – тест-ретест, внутренняя (валидация респондента, триангуляция) согласованность – α-Кронбаха, критерий согласия – . расхождения в описании конструкта; композитная надежность) Валидность validity (очевидная - интуиция, совокупная – сравнение с испытанным инструментом, прогностическая – будущие критерии испытанного инструмента, конструктная – Переносимость (transferability), что соответствует внешней исследования расширенного конструкта, конвергентная – валидности измерение того же конструкта по другой технологии, дискриминантная - ортогональность, нескоррелированность выявленных факторов) Достоверность (операционализация – функциональная надежность), что соответствует надежности Подтверждаемость (confirmability) – что соответствует объективности Надежность и валидность Надежно, не валидно Валидно, не надежно Не валидно, не надежно Валидно, надежно Надежность (reliability) • α-Cronbach Надежность (reliability) • α-Cronbach Надежность (reliability) • α-Cronbach Надежность (reliability) • AVE – average variance extracted (конвергентная валидность)>0,5 • CR (composite reliability)>0,7 Надежность (reliability), валидность (validity) • КОРЕНЬ(AVE) > корреляции соответствующих компонент (дискриминантная валидность) CRISP (CLASSICAL) SETS – КЛАССИЧЕСКИЕ МНОЖЕСТВА Crisp sets vs fuzzy sets/ классические и нечеткие множества Нечеткая шкала L=(0;1; ≤; +; ·) = (0;1; ≤; max; min) Функция принадлежности для классического множества: μА(x) = 1, если х∈А μА(x) = 0, если х∉А 9 КТО РЕШАЕТ, КАКАЯ ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ? Нечеткие множества 𝐴𝐴̃ = {(𝑥𝑥, 𝜇𝜇𝐴𝐴 𝑥𝑥 )|𝑥𝑥 ∈ 𝑋𝑋} Например, результативность (низкая, средняя, высокая) Универсальное множество Х = (0, 240) x(среднее) ∈ А = {160; 185} x=165, 𝜇𝜇𝐴𝐴 𝑥𝑥 = 0.8 Expert evaluation x=178, 𝜇𝜇𝐴𝐴 𝑥𝑥 = 0.4 x=183, 𝜇𝜇𝐴𝐴 𝑥𝑥 = 0.1 10 КТО РЕШАЕТ, КАКАЯ ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ? Нечеткие множества – функции принадлежности Трапециоидная Триангулярная 11 КТО РЕШАЕТ, КАКАЯ ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ? Нечеткие множества – функции принадлежности Колоколообразная Сигмоидная 12 ОПЕРАЦИИ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ Правила такие же, как с операциями над множествами: 13 ПРИМЕР ОПЕРАЦИЙ С НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ 𝐴𝐴̃ = { 2,0.1 , 3,0.3 , 6,0.6 }, 𝐵𝐵� = { 1,0.3 , 2,0.6 , 5, 1 , 6,0.6 , 8,0.3 , 10,0.1 } Универсальное множество Х = {1,2, . . . 10}. ̃ 𝐵𝐵� = ? 𝐴𝐴⋃ 𝐴𝐴̃ ∩ 𝐵𝐵� =? 14 ПРИМЕР ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКИХ ВЫСКАЗЫВАНИЙ Экспертная оценка «приблизительно 10» «приблизительно 10» � = 𝑥𝑥, 𝜇𝜇𝑁𝑁 𝑥𝑥 𝑥𝑥 ∈ 𝑅𝑅 , 𝑁𝑁 Используя триангулярную функцию принадлежности: 𝜇𝜇𝑁𝑁 𝑥𝑥 1 𝜇𝜇𝑁𝑁 10 =? 8 10 12 𝑥𝑥 15 Спасибо!