Справочник от Автор24
Поделись лекцией за скидку на Автор24

Модель линейной множественной регрессии

  • 👀 378 просмотров
  • 📌 332 загрузки
Выбери формат для чтения
Хакни учебу с личным
помощником от Автор24 в Telegram
Бот, который шарит за учебу: объяснит, разжует сложную тему, поможет с планом и подгонит крутого эксперта. Залетай в бота и забирай личного помощника.
Перейти в бота
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Конспект лекции по дисциплине «Модель линейной множественной регрессии» pdf Скачать
Модель линейной множественной регрессии Модель линейной множественной регрессии Модель линейной множественной регрессии Модель линейной множественной регрессии Модель линейной множественной регрессии • Процедура проверки гипотезы о равенстве коэффициента регрессии конкретному числу (частный случай – проверка значимости коэффициента регрессии) для модели линейной множественной регрессии аналогична проверке гипотезы для модели парной линейной регрессии. Модель линейной множественной регрессии Модель линейной множественной регрессии Общий вид модели множественной регрессии: Оцененное регрессионное уравнение: Модель линейной множественной регрессии Рассмотрим двухфакторную регрессионную модель Для нахождения оценок коэффициентов используется метод наименьших квадратов (МНК). Модель линейной множественной регрессии Выражение для i-го остатка: Минимизируем сумму квадратов остатков: Приравниваем к 0 частные производные по всем переменным: Модель линейной множественной регрессии Получаем систему уравнений: Решением данной системы будут значения оценок коэффициентов Модель линейной множественной регрессии В общем виде для модели система уравнений для нахождения оценок коэффициентов регрессии имеет вид:  Yi = n  ˆ0 + ˆ1   X 1i + ˆ2   X 2i + ... + ˆk   X ki ,  2 ˆ ˆ ˆ ˆ Y  X =   X +   X +   X  X +   i 1i    1i 1 1i 2 1i 2i k   X 1i  X ki ,  .............................................................................................................  Y  X = ˆ  X + ˆ  X  X + ˆ  X  X + ˆ  X 2 . 0  ki 1  1i ki 2  2i k k  ki  i 2 i Модель линейной множественной регрессии в векторном виде Модель линейной множественной регрессии в матричном виде Модель линейной множественной регрессии Теорема Гаусса- Маркова для случая линейной множественной регрессии Дисперсионный анализ Коэффициент множественной детерминации R2 Коэффициент множественной детерминации R2 Коэффициент множественной детерминации R2 Коэффициент множественной детерминации R2 Коэффициент множественной детерминации R2 R2adj Проверка гипотезы об адекватности регрессии Проверка гипотезы об адекватности регрессии Проверка гипотезы об адекватности регрессии Проверка гипотезы об адекватности регрессии Проверка гипотезы об адекватности регрессии
«Модель линейной множественной регрессии» 👇
Готовые курсовые работы и рефераты
Купить от 250 ₽
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Более 10 нейросетей для написания рефератов и решения задач
Найти нейросеть
Скачать, pdf
Не знаешь, как приступить к заданию?
За 5 минут найдем эксперта и проконсультируем по заданию. Переходи в бота и получи скидку 500 ₽ на первый заказ.
Запустить бота

Тебе могут подойти лекции

Смотреть все 207 лекций
Нужна помощь с заданием?

Эксперт возьмёт заказ за 5 мин, 400 000 проверенных авторов помогут сдать работу в срок. Гарантия 20 дней, поможем начать и проконсультируем в Telegram-боте Автор24.

Перейти в Telegram Bot