Инструментарий логистического анализа

Лекция 7 Инструментарий логистического анализа Вопросы: 1. 2. 3. 4. АВС - анализ. Расширенный АВС - анализ. XYZ - анализ. Направления совместного использования АВС и XYZ анализов. АВС-анализ Доля затрат на закупку ассортиментной позиции в общих затратах на закупку, % 120 100 В 80 С А 60 40 Количество закупаемых ассортиментных позиций, % 20 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Результаты АВС-анализа Факторы 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 Результаты 80 70 60 50 40 30 20 10 Группа А Группа В Группа С Группа А Группа В Группа С В качестве критериев классификации могут выступать: – – – – – – – – – цена закупки, прибыль от продаж, доля прибыли, доход от продаж, рентабельность продаж, доля в обороте, средний уровень запаса в тех или иных единицах, доля в созданных запасах, период (скорость) оборота запаса, частота отгрузок, средняя партия отгрузки и т.п. Расширенный АВС-анализ Доля затрат на закупку ассортиментной позиции (размер страхового запаса) А Значение для производства Риск поставки А А В С В А В С С А В С В А А Расстояние до поставщика А В С . . . . . .  Фоменко А.В. Порядок проведение АВС-анализа 1. Формулирование цели анализа. 2. Идентификация объектов управления, анализируемых методом АВС. 3. Выделение признака, на основе которого будет осуществлена классификация объектов управления. 4. Оценка объектов управления по выделенному классификационному признаку. 5. Группировка объектов управления в порядке убывания значения признака. 6. Построение кривой АВС. 7. Разделение совокупности объектов управления на три группы:А, В, С. Первый метод выделения групп в АВС-анализе % 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 % Второй метод выделения групп в АВС-анализе % 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 % Вариант графической интерпретации групп X, Y, Z Анализ XYZ – классификация ресурсов фирмы на группы X, Y и Z в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности Спрос, шт. Спрос, шт. Спрос, шт. Время Группа X Время Группа Y Время Группа Z  Фоменко А.В. Порядок проведение XYZ-анализа 1. Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента. 2. Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации. 3. Построение кривой XYZ. 4. Разделение совокупности объектов управления на три группы: группа X, группа Y, группа Z. Определение коэффициента вариации V  ; x г деV  коэффициент вариации ,   среднеквад ратичное, x  среднеариф метическое.   (x i  x) 2 ; n x i  i  тое значение статистическог о ряда отг рузок,  x  xi  x n i x n x  2 n  количество значений в статистическом ряде. 100% i-е значение спроса по оцениваемой позиции; среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период n; величина периода за который произведена оценка.  Фоменко А.В. Возможный алгоритм дифференциации ассортимента на группы X, Y, Z. Группа Интервал X 0    10% Y 10%    25% Z 25%     Принцип классифицирования Классический Возможный С использованием V ср X V < 10% V < 15-20% V < V ср Y 10% < V < 25% 15-20% < V < 40-45% V = V ср Z V > 25% V > 40-45% V > V ср Кривая анализа XYZ Коэффициент вариации спроса, % 25 Позиции ассортимента, % 10 Группа X Группа Y Группа Z Матрица АВС-XYZ AX высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления AY высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления AZ высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления BX средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления BY средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления BZ средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления CX низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления CY низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления CZ низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления Использование интегрированного АВС и XYZ-анализа позволяет предприятию: – Оптимизировать ассортиментный портфель, – Сократить количество продаж, утраченных вследствие отсутствия необходимых товаров, – Ускорить товарооборачиваемость, – Уменьшить излишки товаров, – Снизить риск списания в связи с окончанием срока годности, – Минимизировать суммарные затраты, связанные с запасами.