Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате ppt
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
ЛЕКЦИЯ № 5
WEB-технологии и компью терное
моделирование
Краткий учебны й курс
1
Структура учебного курса
Лекция 1. Введение в интернет технологии и компьютерное
моделирование.
Лекция 2. Создание WEB страниц с использованием HTML.
Лекция 3. Работа с графикой в Adobe Photoshop и Flash CS.
Лекция 4. Создание динамических WEB страниц с
использованием JavaScript и PHP.
Лекция 5. Базы данны х и PHP.
Лекция 6. Пример реализации «Эконометрической модели
экономики России» под WEB.
Лекция 7. Основы компьютерного моделирования с
использованием Powersim и AnyLogic.
2
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
База данны х - это набор информации, организованной тем, или иным способом.
Классическая реляционная модель данных требует, чтобы
данные хранились в так называемых плоских таблицах.
Фактически база данных – это один или несколько файлов, содержащих
определенную информацию, представленную в табличном виде.
Классический пример – база данных MS Access (файл *.mdb)
С Базами данных можно взаимодействовать через различные интерфейсы,
в том числе через WEB. Для этого существуют различные средства
(например, с помощью PHP, ASP, JSP, С# и др.) и технологии (ADO, JDBC,
ODBC и др.).
Реляционная модель основана на теории множеств и математической логике.
Для доступа к реляционным данным используется язык SQL (Structured
Query Language - язы к структурированны х запросов).
3
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Операции над множ ест вами
Основны ми операциями над множествами являю тся объединение,
пересечение и разность.
Определение 1. Объединением двух множеств назы вается новое
множество
Определение 2. Пересечением двух множеств назы вается новое
множество
Определение 3. Разностью двух множеств назы вается новое множество
Если класс объектов, на которы х определяются различны е множества
обозначить , то дополнением множества A назы вают разность
4
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Таблица «Заказы » (orders)
Таблица «Клиенты » (clients)
ID2 ID1
Goods
ID1 Family
Name
OLD
1
1
Bred
1
Jonson
Jon
18
2
1
cheese
2
Hamilton
Bob
30
3
1
biff
4
2
Chicken
5
2
tomato
Между таблицами в реляционной СУБД могут бы ть заданы различны е
отношения, например «один к одному», «один ко многим», «многие ко
многим» и др.
5
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL
Основу языка SQL составляют операторы, условно разбитые не
несколько групп по выполняемым функциям:
Операторы DDL (Data Definition Language) - операторы определения
объектов базы данных
CREATE SCHEMA - создать схему базы данных
DROP SHEMA - удалить схему базы данных
CREATE TABLE - создать таблицу
ALTER TABLE - изменить таблицу
DROP TABLE - удалить таблицу
CREATE DOMAIN - создать домен
ALTER DOMAIN - изменить домен
DROP DOMAIN - удалить домен
CREATE COLLATION - создать последовательность
DROP COLLATION - удалить последовательность
CREATE VIEW - создать представление
DROP VIEW - удалить представление
6
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL
Операторы DML (Data Manipulation Language) - операторы манипулирования
данными
SELECT - отобрать строки из таблиц
INSERT - добавить строки в таблицу
UPDATE - изменить строки в таблице
DELETE - удалить строки в таблице
COMMIT - зафиксировать внесенные изменения
ROLLBACK - откатить внесенные изменения
Операторы защиты и управления данны ми
CREATE ASSERTION - создать ограничение
DROP ASSERTION - удалить ограничение
GRANT - предоставить привилегии пользователю или
приложению на манипулирование объектами
REVOKE - отменить привилегии пользователя или
приложения
7
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL
Примеры использования операторов манипулирования данны ми (DML)
Пример 1. Выбрать все данные из таблицы «Клиенты»
SELECT * FROM clients;
Пример 2. Выбрать все данные из таблицы «Клиенты», где возраст
клиентов > 20
SELECT * FROM clients WHERE clients.old >20 ;
Пример 3. Выбрать все данные из таблицы «Заказы» для клиента Jon
Jonson.
SELECT * FROM orders WHERE orders.ID1 =
(SELECT ID1 FROM clients WHERE clients.name =
‘Jon’ AND clients.family=‘Jonson’);
(вложение запросов)
8
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 4. Вставка нового клиента в таблицу clients
INSERT INTO clients (ID1, Name, Family) VALUES (3, “Иван”, "Иванов");
Пример 5. Обновление данных в таблице clients. Изменение имени и
фамилии третьего клиента.
UPDATE clients
SET Name = ‘Петр’,
Family = ‘Петров’
WHERE ID1 = 3;
Пример 6. Удаление третьего клиента из таблицы clients.
DELETE FROM clients WHERE ID1=3
Обратите внимание. Если у третьего клиента уже есть заказы,
т.е. записи в таблице orders с ID1=3, то их тоже нужно удалить
из таблицы orders (каскадное удаление данны х)
9
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 7. Формирование перечня клиентов сделавших заказы.
SELECT * FROM clients WHERE clients.ID1 = (SELECT DISTINCT ID1
FROM orders);
Обратите внимание. DISTINCT применяется для выборки уникальных
(не повторяющихся) значений ID1 из таблицы orders. В противном
случае записи по клиентам будут дублироваться
Пример 8. Селекция всех клиентов с именем, начинающимся на J
SELECT * FROM clients WHERE clients.name LIKE ‘J%’
Пример 9. Селекция всех клиентов с ID1 = 1 и 3. Использование IN для
перечисления множества.
SELECT * FROM clients WHERE clients.ID1 IN (1, 3);
Пример 10. Селекция всех клиентов с ID1 между 3 и 10
SELECT * FROM clients WHERE clients.ID1 BEETWEEN (3, 10);
10
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 11. Допустим у Вас есть две таблицы - новые и старые заказы:
old_orders
new_orders
ID2 ID1
Goods
ID2 ID1
Goods
1
1
Bred
1
1
coffee
2
1
Cheese
2
2
Chicken
3
2
tomato
Тогда, что бы получить список всех заказов (и новы х и стары х)
нужно вы полнить запрос
SELECT * FROM old_orders
UNION
Объ единение множества запросов в один
SELECT * FROM new_orders;
11
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 12. Внутренние соединения. Внутреннее соединение возвращает
только те строки, для которых условие соединения принимает значение
true. Например,
SELECT * FROM old_orders, new_orders WHERE new_orders.ID1 = old_orders.ID1;
Результат запроса из двух таблиц
old_orders.ID2
old_orders.ID1
old_orders.Goods
new_orders.ID2
new_orders.ID1
new_orders.Goods
1
1
Bred
1
1
coffee
2
1
Cheese
1
1
coffee
Обратите внимание. В результат попали данные из двух таблиц, для
которых ID1=1. Потому что, данных с ID1 = 2 нет в old_orders
12
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 13. Внешние соединения. В отличие от внутренних соединений,
внешние соединения возвращают все строки из одной таблице и и только те
строки из другой таблицы, для которых условие соединения принимает
значение true. Строки второй таблицы, не удовлетворяющие условию
соединения (т.е. имеющие значение false), получают значение null в
результирующем наборе.
Существует два вида внешнего соединения: LEFT JOIN и RIGHT JOIN.
В левом соединении (LEFT JOIN) запрос возвращает все строки из левой
таблицы (т.е. таблицы, стоящей слева от зарезервированного
словосочетания “LEFT JOIN”) и только те из правой таблицы, которые
удовлетворяют условию соединения. Если же в правой таблице не
найдется строк, удовлетворяющих заданному условию, то в результате
они замещаются значениями null.
13
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 13. Внешние соединения. Пример.
SELECT * FROM new_orders LEFT JOIN old_orders ON
new_orders.ID1 = old_orders.ID1;
Результат
new_orders.ID2
new_orders.ID1
new_orders.Goods
old_orders.ID2
old_orders.ID1
old_orders.Goods
1
1 coffee
2
1 Cheese
1
1 coffee
1
1 Bred
2
2 Chicken
3
2 tomato
Обратите внимание. В результат попали все данные из таблицы new_orders
и данные из таблицы old_orders для которых ID1=1, т.е. Cheese и Bred.
14
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DML)
Пример 14. Сортировка записей в порядке возрастания, например по ID1
SELECT * FROM new_orders ORDER BY ID1
Пример 16. Сортировка записей в порядке убывания, например по ID1
SELECT * FROM new_orders ORDER BY ID1 DESC
Пример 17. Группировка записей, например по ID1 с сортировкой
SELECT ID1, Goods FROM new_orders GROUP BY ID1, Goods ORDER BY ID1
Пример 18. Подсчет количества записей в таблице new_orders
SELECT count(*) FROM new_orders
Пример 19. Вычисление максимального значения ID1 в таблице new_orders
SELECT MAX(ID1) FROM new_orders
15
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DDL)
Пример1. Эта команда будет создавать таблицу Клиенты .
CREATE TABLE Clients (
ID1 integer,
Name varchar(50),
Family varchar(50));
Пример2. Эта команда уничтожит таблицу Клиенты .
DROP TABLE Clients
Пример.3 Создание таблицы Клиенты c первичны м ключом ID1.
CREATE TABLE Clients (
ID1 INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,
Name varchar(50),
Family varchar(50));
16
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DDL для СУБД MySQL)
Пример.4 Создание таблицы Заказы c автоматически инкрементируемы м
первичны м клю чом ID1 для СУБД MySQL.
CREATE TABLE orders (
ID2 INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
ID1 INTEGER NOT NULL,
Goods varchar(50),
FOREIGN KEY (ID1) REFERENCES Clients(ID1));
Обратите внимание. Использование ключевого слова AUTO_INCREMENT
PRIMARY KEY, поддерживаемого именно MySQL, позволяет автоматически
увеличивать значение ID2 при вставке новой записи. В свою очередь
использование FOREIGN KEY позволяет ограничить вставку записей в таблицу
orders по клиентам, которых еще нет в таблице Clients
Orders
Clients
ID1
Family
Name
OLD
1
Jonson
Jon
18
2
Hamilton
Bob
30
ID2
ID1
Goods
1
1
Bred
2
1
cheese
3
1
biff
4
2
Chicken
www.mysql.ru
17
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DDL для СУБД MS SQL Server)
Пример.4 Создание таблицы Заказы для СУБД MS SQL Server.
CREATE TABLE orders (
ID2 INTEGER IDENTITY (1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY,
ID1 INTEGER NOT NULL FOREIGN KEY (ID1) REFERENCES Clients(ID1),
Goods varchar(50));
Обратите внимание на важнейшие отличия с MySQL: 1) Использование
IDENTITY (1, 1) вместо AUTO_INCREMENT; Запись FOREIGN KEY сразу
вместе с определением атрибута ID1.
Orders
Clients
ID1
Family
Name
OLD
1
Jonson
Jon
18
2
Hamilton
Bob
30
ID2
ID1
Goods
1
1
Bred
2
1
cheese
3
1
biff
4
2
Chicken
Обращайте внимание на различия синтаксиса DDL для различны х СУБД!
18
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (DDL для СУБД MS SQL Server)
Пример.5 Создание таблицы Заказы для СУБД MS SQL Server.
CREATE TABLE orders (
ID2 INTEGER IDENTITY (1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY,
ID1 INTEGER NOT NULL FOREIGN KEY (ID1) REFERENCES Clients(ID1),
Goods varchar(50));
Обратите внимание на важнейшие отличия с MySQL: 1) Использование
IDENTITY (1, 1) вместо AUTO_INCREMENT; Запись FOREIGN KEY сразу
вместе с определением атрибута ID1.
Orders
Clients
ID1
Family
Name
OLD
1
Jonson
Jon
18
2
Hamilton
Bob
30
ID2
ID1
Goods
1
1
Bred
2
1
cheese
3
1
biff
4
2
Chicken
Обращайте внимание на различия синтаксиса DDL для различны х СУБД!
19
Введение в БАЗЫ ДАННЫХ
Язы к SQL (некот оры е особенност и MS SQL)
Пример.5 В MS SQL Server, в частности, возможна массовая вставка
файлов из *.txt файлов с помощью специальной команды T-SQL .
BULK INSERT Clients
В таблицу клиенты
FROM ‘clients.txt'
вставляем данны е из
WITH (
clients.txt
CODEPAGE='1251',
FIELDTERMINATOR = ';',
ROWTERMINATOR = '\n');
Язы к Transact-SQL является клю чом к использованию SQL Server. Все
приложения, взаимодействующие с экземпляром SQL Server,
независимо от их пользовательского интерфейса отправляют серверу
инструкции Transact-SQL.
Подробную документацию по MS SQL Server можно посмотреть здесь :
http://technet.microsoft.com/ru-ru/library/default.aspx
http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/
20
МНОГОМЕРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
Схема «звезды », схема звёздного соединения, звездоподобная схема, звёздная схема (от
англ. star schema) — специальная организация реляционных таблиц, удобная для хранения
многомерных показателей. Лежит в основе реляционного OLAP.
Таблицы измерений
Таблицы измерений
Таблица фактов
21
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Пример 1. Создание соединения и вы бор базы данны х для MySQL
22
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Пример 2. Создание соединения и вы бор базы данны х для MSSQL
Обратите внимание на различия MYSQL и MSSQL Server
23
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Обратите внимание. Что бы обеспечить работу на PHP c различны ми
СУБД (например, MS SQL Server, Oracle и др.), Вам нужно
предварительно сконфигурировать файл C:\Windows\PHP.INI
PHP.INI
………………………………………………………………………………
; Directory in which the loadable extensions (modules) reside.
extension_dir = " C:\PHP\ext“
…………………………………………………………………………….
;extension=php_dbase.dll
extension=php_mssql.dll
extension=php_mysql.dll
…………………………………………………………………………….
Обратите внимание. Cимвол ‘;’ – это комментарий. Убрав его Вы
обеспечиваете работу соотв. строки в файле php.ini
24
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Пример 3. Создание новой таблицы в MS SQL с помощью PHP
" );
?>
25
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Пример 4. Заполнение таблицы в MS SQL с помощью PHP данны ми из файла
26
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Фрагмент файла data2.txt
01.07.2001;1;29.33;25.89;175.98;82.124;102.2;2193.884;12.7;1088.143;28.3;926.828;
01.07.2001;2;29.33;25.89;205.31;46.928;102.2;2229.08;12.6;1132.138;26.6;941.493;
01.07.2001;3;29.33;25.89;190.645;64.526;102.2;2193.45;12.6;1097.1;27.5;927.7;
01.07.2001;4;29.33;25.89;284.501;87.99;102.2;2190.951;12.7;1173.2;28.6;941.493;
01.10.2001;1;31;15;305;105;102.83;2543.18;13.45;1378.74;29.44;1091.46;
Обратите внимание. Если файл с данны ми большой (например, имеет
ты сячи записей и более), то лучше использовать массовую загрузку
данны х командой BULK INSERT. Это будет намного бы стрее.
27
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Пример 5. Вы полнение запроса к базе по заданному критерию
= ‘2008-01-01’" ;
$zapr1=mssql_query($strSQL1);
// YYYY-MM-DD
$idx=1;
while($r1 = mssql_fetch_array($zapr1))
{
$E_1[$idx] = $r1[" E" ]; // Считы ваем значения переменны х из Базы в массивы переменны х
$O_1[$idx] = $r1[" O" ];
$GT_1[$idx] = $r1[" GT" ];
$TR_1[$idx] = $r1[" TR" ];
$P_1[$idx] = $r1[" P" ];
$Y_1[$idx] = $r1[" Y" ];
$M_1[$idx] = $r1[" M" ];
$N_1[$idx] = $r1[" N" ];
$X_1[$idx] = $r1[" X" ];
$CO_1[$idx] = $r1[" CO" ];
$idx++;
}
// Осуществляем различны е манипуляции с массивами переменны х $E_1[$idx], $O_1[$idx] и др.
?>
28
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Обратите внимание. Здесь значения переменны х берутся из Базы Данны х
29
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Для представления данны х из Базы
на графике можно использовать
библиотеку PHP – GD или Flash библиотеку
Обратите внимание. Данны е из Базы Данны х можно представить на графике.
30
БАЗЫ ДАННЫХ и PHP
Существуют программы - “ билдеры ” для ускорения процесса
разработки веб-страниц, взаимодействую щих с базами данны х:
1) PHP Report Maker
2) ASP.NET Maker
Любая СУБД
3) Crystal Reports XI - Мощная система отчетов интегрируемы х с WEB
4) Oracle Application Express – вклю чает мощны й построитель WEB
страниц для СУБД Oracle (PL/SQL)
31