Технологии BI и Data Mining — это технологии, представляющие собой совокупность инструментов для сбора, анализа и обработки данных.
Введение
Термин Business Intelligence, сокращенно BI, ввели аналитики Gartner, и он обозначал процесс, который ориентирован на бизнес-пользователей и предполагает доступ и изучение информации, ее анализ, формирование интуиции и понимания, ведущие к улучшенному и неформальному методу принятия решений.
Business Intelligence, то есть, бизнес-аналитика или бизнес-анализ, является программным обеспечением, созданным для помощи руководящим работникам в анализе информации о своей организации и ее окружении. BI-технологии предоставляют возможность анализа больших объемов информации, акцентируя внимание пользователей только на ключевых параметрах эффективности, моделируя предполагаемые последствия разных вариантов действий, прослеживая итоги принятия выработанных решений. На текущий момент под Business Intelligence понимаются в основном технологии, которые связаны с сохранением и анализом фактографической структурированной информации, включая базы данных, плоские файлы и тому подобное, а также и квазиструктурированной информации (XML).
Business Intelligence следует отнести к процессам трансформации данных в знания, а знаний в операции бизнеса с целью получения выгоды. Инструментами Business Intelligence является программное обеспечение, позволяющее бизнес-пользователям увидеть и применить значительное количество сложных данных. Знания, которые основаны на данных, (Data-Based Knowledge) могут быть получены из данных с применением инструментов Business Intelligence и процесса формирования и ведения хранилища данных (Data Warehousing).
Система Business Intelligence, то есть BI система, позволяет собирать данные из всех присутствующих в компании источников и предоставляет руководящим работникам компании самые необходимые из них, соотнесенные с целевыми показателями. При этом система может позволить вернуться обратно от неудовлетворительного показателя через его компоненты к данным более низкого уровня, включая даже первичные документы. В итоге руководители в очень наглядном формате, на одном экране, могут видеть текущее состояние дел. А если имеются отклонения от нормы, то есть возможность оперативно выяснить причину отклонения или виновных в отклонении и сформировать направление действий на устранение причины.
Технологии BI и Data Mining
Система BI не является набором новых отчетов, она представляет собой дальнейшее совершенствование всей системы выработки и принятия решений. Вместо того чтобы регулярно получать множество отчетов и осуществлять их анализ, к примеру, раз в неделю или раз в день, система BI способна представить актуальное на текущий момент краткое состояние всей компании с важными руководителю показателями, и с возможностью их детализации буквально по клику мышки.
Во время разных экономических коррекций большинство компании пришло к пониманию того факта, что требуется комплексный анализ данных по всем направлениям бизнеса. BI-системы считаются особо актуальными для организаций, которые работают в условиях высокой конкуренции и динамичности, требующих ориентации своего бизнеса в первую очередь на клиентов. Это относится, прежде всего, к розничной и оптовой торговле, банкам, услугам страхования, телекоммуникации.
На основании изложенного выше можно сказать, что система BI способна дополнить существующий комплекс программных средств, в режиме реального времени она получает из них данные и преобразует их к формату, который позволяет руководителям увидеть полное текущее положение дел. Система предоставляет набор инструментов для реализации детального анализа основных причин, влияющих на текущую ситуацию, причем и позитивных, и негативных факторов. Следует особо подчеркнуть, что при этом система является очень простой в плане применения. И, кроме всего прочего, система BI является крайне эффективной в кризисный период, когда очень необходимо постоянное повышение эффективности работы организации.
BI предполагает по своей сути сбор, управление, распределение и анализ информации, позволяющий выработать такое видение проблемы, которое помогает выработать оптимальное решение. BI является процессом последовательного преобразования данных в информацию, информацию в понимание, понимание в знания и, в конце концов, общего знания в отдельное прикладное знание, позволяющее принять решение. Система BI обладает поддержкой данными из хранилищ, способами обработки данных, технологиями поддержки выработки решений.
Согласно подходу многих аналитиков можно выделить следующие основные типы инструментальных средств системы BI:
- Средства, предназначенные для предоставления информации.
- Средства, обеспечивающие интеграцию.
- Средства, предназначенные для осуществления анализа
Предикативное моделирование (Predictive Modelling) является процессом формирования или выбора модели, предназначенной для предсказания вероятности наступления определенного события. Интеллектуальным анализом данных (Data Mining) является компьютерная технология извлечения знаний, использующая искусственный интеллект для распознавания образов и обнаружения значимых закономерностей из данных, которые находятся в хранилищах или входных или выходных потоках. Эти методы базируются на статистическом моделировании, нейронных сетях, генетических алгоритмах и других методиках. В частности, методология text mining способна решать задачи навигации в значительных текстовых массивах, находить взаимосвязи между ключевыми понятиями текстов, осуществлять структуризацию хранилищ документов, искать информацию, выраженную на естественных языках, распределять ее по рубрикам.
Информация, обнаруженная в процессе применения методов Data Mining, призвана описать новые связи между свойствами, предсказать значения одних признаков на основе других и так далее.
