Искусственный интеллект — это интеллектуальные компьютерные системы, которые обладают возможностями, свойственными человеческому разуму. .
Введение
Сегодня мы видим стремительное движение вперёд в сфере науки и техники. Появляются и непрерывно совершенствуются технологические возможности, которые совсем недавно были из области научной фантастики. Люди могут обмениваться информацией практически на любых расстояниях. Тем не менее, человечество пока не решило проблемы сравнительно небольшой продолжительности жизни и ненадёжности людского организма. Вероятно, когда-нибудь станет возможной замена всех органов человека, кроме, наверное, отделов мозга (головного и спинного), поскольку их структурная организация очень сложна, и люди пока не смогли создать их аналогов. Теоретически есть разные способы разрешения этой проблемы. Одним из них является создание робота, обладающего искусственным разумом.
Проблемы искусственного интеллекта
Развитие теории искусственного интеллекта исторически делится на следующие этапы:
- Период до машинного развития. Это время до семнадцатого века нашей эры.
- Период проектирования вычислительной техники на основе механических устройств и комбинации механики и электричества. Это период с девятнадцатого века по середину двадцатого. В это время вычислительные устройства применялись для вычислительных операций и шифровки посланий.
- Период возникновения электронных вычислительных машин. Это время с сороковых годов двадцатого века. Выполнялись операции ввода, сохранения, несложной обработки больших информационных объёмов.
- Период реализации вычислительных устройств в области управления процессами. Это период с пятидесятых годов прошлого века. При посредстве таких машинных устройств выполнялся контроль параметров работы простого технического оборудования или больших технологических систем (к примеру, управление ракетами). В этот период и появился термин искусственный интеллект.
Под искусственным интеллектом понимается научное направление, в котором выполняется постановка и решение задачи построения аппаратной или программной модели тех типов работы людей, которые принято считать интеллектуальными. Возможно вывести заключение, что искусственным интеллектом может считаться не отдельное роботизированное устройство или компьютерная система, а большая научная сфера, задачей которой читается выработка методов проектирования устройств, автоматов или роботов, обладающих интеллектуальными свойствами.
Можно выделить следующие интеллектуальные концепции:
- Интеллект на биологическом уровне. Это фундаментальное основание поведения людей. Он задаётся физиологической, нейрологической, биохимической и гормональной составляющей организма человека. Биологический интеллект напрямую стыкуется с работой и структурой головного мозга человека. Без его наличия не представляются возможными любые осмысленные человеческие действия.
- Интеллект на психометрическом уровне. Этот тип интеллекта измеряется при посредстве простых тестов на IQ. По данным статистики психометрический интеллект на семьдесят процентов задаётся факторами генетики и лишь на тридцать процентов окружающей средой.
- Интеллект на социальном уровне. Он проявляется в социальной адаптации и состоит из опыта, здоровья, личности и так далее.
На текущий момент одного стандартного определения интеллекта не выработано. В такой научной сфере, какой является искусственный интеллект, нельзя использовать чисто биологические характеристики. Искусственное мышление обязано приносить пользу обществу и иметь такие параметры, которые позволят ему без проблем с ним воссоединиться.
Сегодняшние достижения в сфере искусственного интеллекта
Исследовательские работы в сфере искусственного интеллекта делятся на две группы:
- Исследования по реализации искусственного интеллекта через компьютерную модель функционирования организма человека. Разрабатываются алгоритмы и программы, которые предназначены, например, для распознавания образов или цветов. Данная группа специалистов является классической школой работы над проблемами искусственного интеллекта.
- Альтернативные исследования. Сюда можно отнести работы по реализации искусственных нейронных сетей, например, создание роботизированных протезов.
Модели представления знаний
Для обеспечения возможности работы с познаниями в одной из предметных сфер, нужно как-то предоставить эту информацию искусственному интеллекту. С этой целью были выработаны разные способы отображения знаний. Они делятся на классические модели, которые могут состоять из:
- Методы логики.
- Методы фрейма, то есть информационной структуры.
- Сети семантики.
- Продукционные правила.
Из логических методов чаще всего применяют логические силлогизмы Аристотеля, Д. Буля и других. Логика стала первой научной дисциплиной, которая была внедрена в область информационных технологий. Она была необходима для формализации внешней действительности, то есть для отображения окружающего мира в виде формул. Формульные выражения возможно добавить в программу для ускорения разрешения задачи. Логика является сегодня фундаментом фактически для любых исследований в области информационных технологий.
Фреймом является структурная организация информации для выражения типовой ситуации. Каждый фрейм привязывается к информационным данным определённого типа.
Семантические сети являются набором смысловых взаимосвязей, которые существуют среди слов в предложениях. При посредстве этого способа имеется возможность обучить компьютер обнаруживать смысловое содержание в предложениях и высказываниях.
Законы продукций состоят в следующей логической зависимости: в случае события А, необходимо выполнить действие Б. То есть при помощи этого правила возможно формулировать чёткую поведенческую модель.
