Компьютерная обработка статистической информации — это анализ набора статистических данных при помощи компьютерных программ.
Средства статистического анализа информации
Сегодня во многих организациях наиболее важной задачей считается сбор информационных данных с их последующей обработкой. Точная и правильная оценка имеющейся информации позволяет сформировать правильные пути дальнейшего функционирования компании и обнаружить возникающие проблемы у самых их истоков. Начальным этапом в этом направлении будет сбор информационных данных. Часто эта процедура осуществляется при помощи специального компьютерного оборудования и программного обеспечения.
Средства статистического анализа информации востребованы в настоящее время в самых разных сферах человеческой деятельности, в частности в научных сферах, что и стало толчком к развитию проектирования компьютерных программ, предназначенных для статистической информационной обработки. За прошедшие двадцать лет значительное развитие получили программные приложения, дающие возможность выполнять анализ статистики огромных объёмов информационных данных, чтобы выявить закономерности, сравнить вероятные альтернативы выбора, сформировать прогнозы дальнейшего хода событий, обнаружить связи между различными процессами и прочее. Уже действующие программные приложения непрерывно усовершенствуются с целью повысить быстродействие обработки данных, улучшить отображение итогов информационного анализа, повысить удобство интерфейсной организации и так далее.
На текущий момент на рынке присутствует более тысячи программных приложений для компьютеров, выполняющих статистическую обработку данных. Эти программы называются статистическими пакетами. Разнообразные статистические пакеты предназначены для решения самых разноплановых задач информационной обработки с использованием разных типов процедур статистического анализа, имеющих своей конечной целью предоставить ответы на вопросы, возникающие в разных областях работы людей.
Компьютерная обработка статистической информации
Пользователи разных категорий заинтересованы в выборе оптимального статистического пакета, способного помочь найти верные ответы на возникающие вопросы. Следует отметить, что оптимальным может считаться вариант, который сочетает в себе требуемый функционал, отличное качество и не очень высокую цену. При осуществлении выбора статистического пакета следует учитывать следующие характеристики:
- Согласование с характером решаемой задачи.
- Величина объёма информационных данных, подлежащих обработке.
- Требуемый уровень пользовательской квалификации, уровень статистических знаний.
- Соответствие с имеющимся в наличии компьютерным оборудованием.
Статистические пакеты по функциональным признакам делятся на следующие группы:
- Пакеты общего назначения или универсальные.
- Профессиональные пакеты.
- Специализированные пакеты.
Универсальные пакеты не ориентируются на какую-то конкретную сферу и могут использоваться для информационного анализа в самых разных областях деятельности. Обычно они оснащены широким набором статистических методик и обладают сравнительно несложным интерфейсом. С этими пакетами, как правило, работают начинающие пользователи, обладающие только начальными познаниями в сфере статистики, а также опытные пользователи на первых этапах информационной обработки, когда ещё нет чёткого определения статистических методик, которые будут использованы, чтобы решить тот или иной вопрос. Наличие большого числа профилей универсального пакета даёт возможность выполнить пробный анализ разных типов информации с применением обширного набора методов статистики. В большинстве известных универсальных пакетов есть много общего по набору внутренних операций статистики. Статистический пакет может считаться универсальным, если он удовлетворяет следующим требованиям:
- В нём содержится большое количество типовых статистических методик.
- Он достаточно прост в освоении и может использоваться начинающими пользователями.
- Может выполнять обработку достаточно больших информационных баз и отвечает высоким требованиям по вводу, операциям преобразования и хранения данных.
- Способен выполнять информационный обмен с общеизвестными пакетами и информационными базами.
- Обладать широким набором средств для графического отображения информации и итогов её анализа.
Отличием профессиональных пакетов от универсальных является способность работать с огромными информационными объёмами, использовать узкоспециальные методики анализа, формировать личную систему информационной обработки. Обычно, такие пакеты бывают сложными для освоения непрофессионалами. Но с другой стороны опытным пользователям использование профессионального пакета предоставляет большие возможности для всестороннего и подробного информационного анализа, формирования сложных моделей и настройку системы под собственные индивидуальные потребности. Стоимость профессиональных пакетов больше, чем универсальных. Этот фактор существенно тормозит их массовое использование в разных сферах человеческой деятельности.
Специализированные пакеты, такие как, BioStat, MESOSAUR, DATASCOPE, используются для информационного анализа специфичных данных. Их специфика настолько своеобразна, что с ними нужно использовать отдельные методики анализа статистики, которых обычно нет в пакетах универсального типа. Специализированные пакеты предоставляют возможность анализа с применением ограниченного количества специальных методов статистики, или могут быть использованы для решения вопросов, которые относятся к конкретной предметной сфере. Обычно, такие статистические пакеты используют работники, отлично знающие методики информационного анализа предметной области, для которой предназначен пакет.
