Интеллектуальная информационная система — это комплекс программных, логико-математических и лингвистических средств, предназначенных для поддержки деятельности человека по поиску какой-либо информации.
Назначение интеллектуальных информационных систем
Главной обязанностью информационных систем в сфере экономики является быстрое обеспечение требуемой информацией лиц, принимающих решения, что позволяет выработать правильные и обоснованные решения по управлению процессами осуществления финансовых операций, ресурсными мощностями, служащими или деятельностью фирмы в общем. Но стремительный прогресс информационных технологий, исследования операций и технологических моделей, и, кроме того, растущее количество потребителей информационной и аналитической информации, вызвали рост необходимости в системах, которые могут не только выдавать информацию, но и предварительно её анализировать и выдавать определённые рекомендации, делать прогноз развития событий. При этом система должна выбрать самые предпочтительные версии решений, то есть помочь в их выборе лицу, принимающему решение, возложив на себя подавляющее число рутинных процедур и операции начального просмотра и оценки ситуации. Информационные системы помощи в принятии решений помогают связать интеллектуальные возможности менеджера с потенциалом и достоинствами компьютера, что повышает качество вырабатываемых решений. Такие системы нужны менеджерам, которые принимают решения по управлению, когда задачи плохо сформулированы и имеют половинчатую структуру. То есть технический прогресс привёл к появлению интеллектуальных информационных систем помощи в выработке решений.
Статья: Интеллектуальные информационные системы
Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) помогают людям быстрее выполнить анализ ситуаций в различных сферах их деятельности, а также синтезировать варианты решений по управлению. Применение ИИТ в практической деятельности предполагает учитывать специфику конкретной сферы, которая характеризуется такими признаками:
- Уровень качества и оперативности выработки решений.
- Не ясно обозначенные цели и допустимые границы.
- Повышенное количество субъектов, которые принимают участие в разрешении задачи.
- Случайность, флюктуации и квантовость поведенческого характера среды.
- Большое количество обладающих взаимным влиянием параметров.
- Ситуация плохо поддаётся формализации, является уникальной и располагается вне всяких стереотипов.
- Информация выражена не явно.
ИИТ конструируются при формировании информационных систем и информационных технологий, чтобы повысить уровень эффективности применения накопленных знаний, выработки решений в условиях, связанных с вероятными сложными ситуациями. При этом все жизненные или финансовые ситуации представляются в форме некой модели познания, которая далее применяется как базовая для формирования и выполнения моделей, включая компьютерные.
Развитие интеллектуальных информационных систем
История возникновения интеллектуальных информационных систем (ИИС) берёт своё начало со второй половины двадцатого века, что обусловлено появлением искусственного интеллекта в качестве новейшего научного направления. Первые предпосылки возникновения и совершенствования искусственного интеллекта в нашей стране появились ещё в девятнадцатом веке. Тогда коллежский советник Корсаков С.Н. озвучил проблему повышения способностей разума путём выработки научных методик и оборудования, которая созвучна с нынешней формулировкой искусственного интеллекта как способа усиления естественного интеллекта.
Ещё в 1832-ом году Корсаков С.Н. представил пять своих изобретений в форме механических устройств, которые назвал интеллектуальными машинами. Они предназначались для некоторой механизации умственных операций при решении задач поиска, классифицирования и выполнении сравнительного анализа. В работе своих устройств учёный первым в истории информатики использовал перфокарты, которые в его машинах служили своеобразной информационной базой, а сами устройства фактически были прообразами современных экспертных систем. Интеллектуальные устройства давали возможность нахождения решений согласно задаваемым начальным условиям. К примеру, они могли подобрать самые лучшие, из известных, лекарства по выявленной у больного симптоматике болезни.
В Советском Союзе исследования в сфере искусственного интеллекта берут начало с шестидесятых годов двадцатого века. Специалисты Московского университета и Академии наук провели несколько революционных исследовательских работ под руководством Пушкина В.Н. и Поспелова Д.А. В середине шестидесятых годов прошлого века вышла в свет статья Ленинградского учёного Маслова С. «Обратная методика установки выводимости в классическом исчислении предикатов». В ней автор первым описал методику автоматического нахождения способа доказывать теоремы в исчислении предикатов. И лишь к концу семидесятых годов прошлого века в Советском Союзе появились работы по теме научного направления «искусственный интеллект», который стал считаться разделом информатики. Вместе с этим вошла в обиход как научная дисциплина и собственно информатика, которая включила в свой состав и первоисточник под названием кибернетика.
В конце семидесятых годов прошлого века был выпущен толковый словарь по направлению искусственный интеллект, включающий в себя подразделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» вместе с рядом других разделов в составе информатики. История интеллектуальных информационных технологий, которая берёт начало с середины семидесятых годов двадцатого века, связана с общим применением на практике интеллектуальных информационных систем, систем с искусственным интеллектом и просто информационных систем. История ИИТ, помимо этого, соотносится также с прогрессом следующих ветвей науки:
- Философии компьютерной техники.
- Психологии компьютерной техники.
- Передовой компьютерной науки.
