Сквозные цифровые технологии — это передовые научно-технические отрасли, наиболее сильно влияющие на развитие экономики.
Главные сквозные цифровые технологии
Под цифровой экономикой понимаются экономические, социальные и культурные взаимоотношения, основанием которых является применение цифровой технологии. Цифровую экономику ещё называют экономикой на базе интернета. Этот термин можно отнести к кардинальным переменам, которые вызвали цифровые вычислительные и коммуникационные технологии в экономике во второй половине двадцатого века.
К сквозным цифровым технологиям относятся:
- Большие данные
- Нейротехнологии.
- Искусственный интеллект.
- Система распределённого реестра (блокчейн).
- Квантовые технологии.
- Новые производственные технологии.
- Промышленный интернет.
- Робототехника.
- Сенсорика.
- Беспроводная связь.
- Виртуальная реальность.
Характеристика основных сквозных цифровых технологий
Большие данные.
Под большими данными понимаются очень большие массивы информационных данных с достаточно большим разнообразием, которые могут иметь или не иметь оформленную структуру и которые могут обрабатываться программными средствами с горизонтальным масштабированием, возникшими примерно десять лет назад как альтернатива стандартным системам работы с базами данных. В обобщённой трактовке «большие данные» являются социальным и экономическим феноменом, который связан с возникновением технологий анализа огромных объёмов информации в отдельных проблемных сферах и возникающих при этом проблем. Под термином большие данные понимается не просто обработка больших информационных объёмов, нечто гораздо более объёмное. Суть проблематики заключается не в создании громадных объёмов данных, а в их структурном оформлении, которое не соответствует общепринятому формату баз данных.
Нейротехнологии.
Приведём два определения нейротехнологии:
- Набор технологических методов, основанных на принципах работы нервной системы человека.
- Основание для формирования новой группы технологий, которые способны конкурировать в мировом масштабе, и которые необходимы для прогресса новых рынков, товаров и услуг, в том числе и способствующих качеству и продолжительности жизни людей.
С точки зрения нейротехнологии мозг является нейросетью, которая по сути есть набор связанных нейронов. Нейроны бывают двух типов:
- «Мокрые».
- «Сухие".
«Мокрые» расположены у человека в голове, а «сухие» — это модули нейронных сетей с наличием у них режима самообучения и способности решать самые сложные проблемы.
Искусственный интеллект.
Сегодня искусственным интеллектом считаются некоторые алгоритмы и программы, которые способны разрешать отдельные задачи подобно думающим людям. Главные качества искусственного интеллекта заключаются в умении понимать язык, обучаться, думать и даже выполнять конкретные действия. Искусственный интеллект развивается по двум основным направлениям:
- Проблематика, базирующаяся на достижении специальными системами искусственного интеллекта возможностей людей.
- Реализация искусственных разумных систем, которые представляют собой объединение существующих искусственных интеллектуальных систем в единое целое, способное разрешать стоящие перед людьми проблемы.
Блокчейн.
Блокчейн представляет собой цепочки блоков, то есть это база данных, которая разбита на отдельные блоки и у которой память данных не соедина с единым сервером. Эта база сохраняет непрерывно возрастающий перечень вложений, имеющих определённый порядок и обозначаемых как блоки. Все блоки имеют метки и ссылки на блок, идущий ранее. Использование шифров даёт гарантию того, что изменены, могут быть лишь те элементы цепочек блоков, на которые у пользователя есть ключи шифрования. То есть блокчейн технология уже в своей основе имеет обеспечение безопасности всех баз информационных данных. Идею блокчейна сформулировал в 2008м году Сатоши Накамото, а её практическая реализация была осушествлена в 2009м году применительно к криптовалюте биткоин. Там блокчейн выступает в роли основного общего реестра для всех действий с криптой.
Квантовые технологии.
Под квантовой технологией понимается раздел физики, в котором применяются уникальные свойства квантовой механики и в первую очередь квантовая запутанность. Основные квантовые принципы, применяемые в квантовых технологиях:
- Уровни энергии имеют дискретную структуру (эффект Холла).
- Принцип неопределённости, сформулированный Гейзенбергом.
- Чистые состояния систем имеют квантовую суперпозицию.
- Сквозь потенциальные барьеры проходят квантовые туннели.
- Квантовая зацеплённость состояний.
Вероятные реализации этих принципов ожидаются в категориях квантовых вычислений и квантовых компьютеров.
Новые производственные технологии.
Под новыми производственными технологиями понимается набор процессов по проектированию и изготовлению на уровне современных технологий, которые индивидуальны для продуктов разной сложности, себестоимость которых аналогична себестоимости продуктов в обычной промышленности.
Промышленный интернет.
Основной движущей силой развития «Промышленного интернета» выступает высокая эффективность действующих технологических процессов, уменьшение расходов. Освободившиеся вследствие этого средства фирм, создают необходимость в решениях в области промышленного интернета. Распространение технологий промышленного интернета существенно влияет на экономические показатели фирм и государства в целом.
Робототехника.
Робототехникой называется наука, которая занимается проектированием автоматических технологических систем и является очень важным техническим основанием современного производства.
Технологии сенсорики.
Набор датчиков (сенсорика роботов), как правило, является аналогом человеческих органов чувств.
Технологии беспроводной связи.
Передача данных без использования проводов широко распространена сегодня, это Bluetooth, Wi-Fi и, наконец, просто сотовая мобильная связь.
Виртуальная реальность.
Мировосприятие, создаваемое аппаратными и программными средствами, называется виртуальной реальностью. Человек воспринимает её через свои органы чувств, но она только создаёт имитацию воздействий.
