Согласно данным фирмы «Цифра», суммарные инвестиции на российском промышленном рынке в системы искусственного интеллекта к 2021 году увеличатся до 380 млн. долларов. По состоянию на 2016 год в мировом промышленном производстве доступ к интернету имели 1,7 млрд. объектов, задействованных в работе. В текущем, 2019 году, предполагается 1,9 млн. таких объектов в России из них 1,3 млн. в машиностроительном производстве.
По мнению ведущих экспертов, машинное обучение применяется преимущественно в дискретном производстве. Это области авиастроения, приборостроения и машиностроения. Сюда включены примерно сорок 44% систем искусственного интеллекта, участвовавших в обследовании. Но надо признать, что далеко не все большие машиностроительные производства в России применяют технологические возможности искусственного интеллекта.
Второе место по использованию искусственного интеллекта занимает производство на основе процессов: металлургическое, химическое, нефтехимическое, нефтеперерабатывающее и нефтедобывающее. В этих областях работают 22% систем искусственного интеллекта. Ещё 11% задействованы в электроэнергетике. Оставшиеся 23% известных технологий искусственного интеллекта ещё только проектируются.
Применение искусственного интеллекта в промышленности
В дискретных производственных процессах искусственный интеллект используют для увеличения времени исправной работы технических средств и увеличения качества его ремонта и обслуживания. Технологические возможности искусственного интеллекта применяются также в робототехнической области и области искусственного зрения с целью проектирования обучающих технологий для промышленных роботов. Эта сфера пока слабо проработана, так как пока не очень значительно применение роботов на производстве в России.
В процессном производстве, чтобы управлять техпроцессами, большую перспективу имеют «цифровые советчики», повышающие экономические показатели. Но с другой стороны специалисты указали, что современные способы искусственного интеллекта в промышленном производстве используются пока мало по причине их сложного устройства, невзирая на ожидаемую успешность их применения. Ниже приведены примеры успешных российских компаний промышленной сферы, которые уже используют искусственный интеллект.
Искусственный интеллект в металлургии
Генеральный директор ООО «ОМК-ИТ» сообщил, что в 2017 году его фирма освоила новейшую технологию для улучшения общей службы техподдержки сотрудников. Совместно с компаньонами фирма спроектировала систему искусственного интеллекта «Гога». Отдел технической поддержки каждый месяц принимает до 50 000 вопросов от сотрудников по разным системам связи (телефонные звонки, запросы через интернет, внутренние сети). Быстрота обработки запросов напрямую связана с правильной и быстрой их маршрутизацией, то есть отправкой к работникам нужного профиля.
После примерно полугодового тестирования стало ясно, искусственный интеллект выполняет эту работу гораздо лучше людей. Система «Гога» выполняет анализ обращения сотрудника и решает, куда направить этот конкретный вопрос, основываясь на обработанных ранее обращениях. Плюс к этому, у системы есть способность к самообучению, то есть чем больше она сохраняет в своей базе завершённых обращений, тем меньше вероятность ошибки. В течение нескольких месяцев работы система обработала без ошибок 92% поступивших запросов.
Компания ОМК планирует развивать тему далее и намеревается реализовать ещё одну систему, основой которой станет использование нейронных сетей и машинного зрения. Она будет сортировать и определять засорённость партий купленного металлического лома, используемого при производстве стали.
Компания НЛМК (Новолипецкий металлургический комбинат) применяет систему искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать производственные процессы. За счёт этого повысилась производительность сталепрокатного и плавильного подразделений. При этом экономятся дорогие материалы, находятся новые методы плавки и изготовления стали путём построения математических моделей, машинного обучения, анализа информации.
Компания «Русал», по информации департамента развития технологий литья и новых продуктов, использует методы цифрового моделирования в своих проектах искусственного интеллекта. Это позволило уменьшить стоимость и сократить период проектирования инновационных объектов.
Искусственный интеллект в пищевой промышленности
Методы искусственного интеллекта применяются и в российской пищевой промышленности. Государственная корпорация «ЭФКО» (Эфирный комбинат) имеет в своём составе отдел информационных технологий, сотрудники которого ведут исследования в сфере машинного обучения. Они применяют как основу систему Python и специальные наборы для машинного обучения NumPy и Pandas. Этот комплекс позволяет классифицировать информационные данные с применением возможностей, предоставляемых нейронными сетями.
На сегодняшний день система проверяется как пилотный проект отделом информационных технологий, в частности, тестируется как система классифицирует и затем распределяет поступающие заявки, а также формирует финансовую отчётность.
Машинное обучение и применение искусственного интеллекта дают возможность ЭФКО освободить людские ресурсы от рутинных действий для решения более сложных проблем.
Но существуют также известные фирмы в области пищевой промышленности, не использующие до сих пор искусственный интеллект. Изготовление молочных продуктов — достаточно консервативная сфера сельскохозяйственного производства, в которой важны и природные законы, и технологические приёмы, и вековые традиции. Компания Valio располагает высокотехнологичным оборудованием, которое делает производство молочной продукции абсолютно стерильным, а также надёжным и безопасным. Но на сегодняшний день Valio не ощущает пока необходимости внедрять искусственный интеллект в своём производстве. Вероятно, это время ещё придёт.
