Эконометрика
Эконометрика – это прикладная дисциплина экономической теории, занимающаяся исследованием количественных и качественных взаимосвязей межу экономическими величинами.
В эконометрике применяются методы статистики и математического моделирования для описания различных хозяйственных моделей. Экономические системы редко бывают статичными, поэтому их исследование требует комплексного подхода.
Теоретическое направление эконометрики занимается оценкой свойств и испытаний. Прикладная эконометрика направлена на оценку действующих экономических теорий. Данная дисциплина дает материал для менеджеров, экспертов, ученых, занимающихся вопросами экономического роста и развития. Эконометрика предоставляет:
- Инструменты для экономических измерений.
- Методологию оценки параметров моделей.
- Информацию для прогнозирования и планирования.
Эконометрика вмещает в себя знания из экономической теории, что дает возможность изучать частные случаи и научно обосновывать их. Эта дисциплина относится к научным направлениям, занимающимся измерением. Одним из новых направлений эконометрики считается непараметрическая эконометрика. Она отличается тем, что данные сами образуют модель. Они используются для исследования большого объема данных при небольших вводных параметрах.
Эконометрика позволяет учитывать экономические данные, которые могут измеряться только операционально. Некоторые данные носят неэкспериментальный характер, поэтому они могут ставить под сомнение полученные результаты. Экономические данные являются косвенными. Единицы измерения изменчивы в силу особенностей хозяйственных систем. Инструмент измерения так же может влиять на сам объект изучения.
Эконометрика является направлением экономической теории, которое позволяет анализировать процессы, явления и выявлять их закономерности с целью формирования представления о функционировании различных хозяйственных систем.
Временные ряды
Ряд динамики или временной ряд – это статистический материал. Он собирается в разные периоды времени течения какого-либо процесса. Каждая единица материала получает название отсчет, измерение или уровень. Его отличие от выборки заключается в том, что параметры сопоставляются с временем.
Временные ряды используются для аналитической деятельности. Они представляют собой совокупность математико-статистических методов анализа. Данные исследования могут быть использованы для планирования и прогнозирования. Сюда же относят регрессионный анализ. Временной ряд используется для построения математических моделей, способных описать явления, которые стали целью исследования. Прогнозирование позволяет принимать более взвешенные и эффективные решения.
Структура временного ряда состоит из периода времени и числовых значений показателей. Сами ряды могут быть классифицированы по форме показателей, их количеству, характеру временных параметров, а также по расстоянию между датами, наличию пропущенных значений. Временные ряды разделяют на детерминированные и случайные. Предполагается, что первые имеют неслучайную природу, а вторые, наоборот, носят случайный характер.
Ряды могут быть стационарными и нестационарными. В первом случае их дисперсия и среднее значение являются постоянными. Нестационарные ряды склонны к развитию и изменению.
Изменение некоторых показателей выборки ведет к появлению временного ряда. Примером может послужить биржевой курс. Его исследование связывают с курсом и курсовой разницей, которая проявляется во временном периоде.
Прогнозирование с помощью временных рядов
Временные ряды из-за того, что учитывают параметры времени, активно применяются для прогнозирования. Прогнозирование необходимо для формирования представления о будущем положении экономических систем. Прогнозные оценки обычно строятся на проверке базовой линии рядов, выявлении закономерностей прошлого развития явления, оценке степени достоверности выявленной закономерности.
Экстраполяция представляет собой перенос выявленных закономерностей на будущие периоды. Далее прогноз может быть скорректирован с учетом данных анализа текущего положения систем. Чтобы получить качественный прогноз, способный снизить неопределенность среды, необходимо соблюсти ряд условий:
- Временной шаг должен быть одинаковым.
- Наблюдения фиксируются в равные промежутки времени в один и тот же момент.
- Линия должна быть полной.
Отсутствие результатов наблюдений может исказить исследование, поэтому необходимо восполнить данные. Корректировка нужна для того, чтобы уточнить полученные прогнозы, особенно направленные на исследование долгосрочных периодов. Здесь так же учитывается сезонность или скачкообразные тренды.
В практической деятельности прогнозирование с помощью временных рядов используется в управлении товарными запасами, производственными мощностями и трудовыми ресурсами. Структурные элементы позволяют обобщить данные, а горизонт исследования показывает количество периодов в будущем. Сам период так же необходимо уточнять, так как календарные данные разнятся. Если взять обобщение в определенный день месяца, то стоит отметить, что если число больше 28, то возможны колебания и отклонения в исследовании.
Временные ряды широко используются в разработке экономической политики и ценообразовании. Например, с помощью них можно устанавливать цены на электроэнергию, оценивать продажи в розничной сети, исследовать потребление и потребительский спрос. Правительство применяет ряды для анализа налоговых поступлений. Особенно актуальны временные ряды для фондовых рынков. Они оценивают рыночный потенциал в долгосрочной и среднесрочной перспективе.
