Макроэкономические модели
Макроэкономические модели – это формализованные описания хозяйственных явлений и процессов, которые создаются экспертами для установления связей и закономерностей.
Моделирование является одним из методов абстрактного упрощения нематериальной реальности. Обычно оно применяется для конкретной ситуации или случая. Структура экономической модели содержит экономические переменные, которые классифицируются в зависимости от заданных параметров. Чаще всего, факторы делят на внутренние и внешние. К внешним относят исходную информацию, которая применяется в построении модели. Внутренние данные создаются внутри модели, становятся результатом ее решения.
Экономические переменные, входящие в состав модели, так же дифференцируют по связям со динамикой времени. Некоторые переменные характеризуют состояние объекта на определенную дату. На макроэкономическом уровне такие данные представлены национальным богатством, реальным капиталом, финансовыми активами. Ключевым показателем для расчета многих других параметров является внутренний валовой продукт. Часто для формирования целостного представления о макроэкономической ситуации используется измерении расходов на потребление, вложения, сбережения, налоги, экспорт, государственные закупки.
Макроэкономические модели делят на:
- Динамические и статистические. Первые описывают явления и процессы, изменяющиеся во времени, вторые - события, при которых основной ресурс фиксирован.
- Долгосрочные и краткосрочные. В долгосрочных основные параметры гибкие, они не реагируют на конъюнктуру рынка. В краткосрочных моделях некоторые данные могут быть фиксированными.
- Неравновесные и равновесные. Равновесные характеризуют ситуации, когда рынок и отношения между субъектами находятся в относительно сбалансированном положении. Неравновесные характеризуют системы, где наблюдается асимметрия информации.
- Закрытые и открытые системы. Первые встречаются достаточно редко на практике, они чаще применяются для исследования факторов внутреннего влияния. Открытые системы описывают все действующие экономические структуры.
Таким образом, макроэкономическое моделирование представляет собой инструмент наглядного описания процессов и явлений, характерных для национального, международного и мирового хозяйства.
Эконометрические методы исследований
Эконометрика является дисциплиной экономической теории, которая применяет методы математики и статистики для формализации реальных процессов и явлений. Эконометрика использует разные методы исследований. Среди них выделяют:
- Регрессионный анализ. Это статистический метод, который анализирует влияние одной или нескольких независимых переменных на зависимую. Независимые данные называют регрессорами, а зависимые – критериальными. Стоит отметить, что регрессионный анализ устанавливает математическую зависимость, а не причинно-следственную связь.
- Анализ временных рядов. Это совокупность статистических и математических методов, которые помогают в построение прогнозов. Математика позволяет описать временной ряд, а прогноз будущих значений применяется для принятия научно обоснованных управленческих решений.
- Панельный анализ. Это микроэкономические выборки, которые были отслежены во времени. Они насчитывают три измерения – время, объекты и признаки. Панельный анализ применяется для изучения бедности, безработицы, преступности и других социально-экономических явлений.
Эконометрические методы широко используются для микро- и макроэкономических систем. Макроэкономические модели отличаются сложностью и иерархичностью. Они учитывают множество внешних и внутренних факторов, поэтому описательный язык математики и статистические подходы позволяют наиболее точно формализовать имеющиеся для исследования данные.
Эконометрические методы исследований в макроэкономике
Эконометрические методы более приближены к практическим данным, чем математические подходы. Они применяются для обработки конкретных эмпирических данных. Эти методы действенны для оценки параметров экономико-математических моделей, например, в логистике.
Исследование результатов хозяйственной деятельности экономической системы проводится с учетом инфляции в краткосрочном и долгосрочном периодах. Учет инфляции позволяет повысить точность моделей, принимать более эффективные управленческие решения.
Эконометрические методы в макроэкономическом моделировании обычно применяются вместе с другими инструментами экономического анализа. Они широко используются для исследования параметров выпуска, в планировании, в системе повышения качества, при изучении предпочтений потребителей, в экспертных оценках и так далее.
Статистический анализ эмпирических данных необходим для научного обоснования практических действий. Кроме того, формализация моделей позволяет проводить дальнейшие операции с данными, строить другие модели, которые позволят получить новую информацию. Методы эконометрики применяются для оценки результатов хозяйственной деятельности, выявляют скрытые резервы и слабые элементы систем. Статистический подход, который так широко применяется в эконометрике, позволяет исследовать динамические модели, характерные для макроэкономической среды.
Сегодня методы эконометрики адаптированы и формализованы в программном обеспечении, которое позволяет обрабатывать большие массивы данных. Компьютерная техника помогает исследовать информацию текущих, прошлых и будущих периодов, создавая наиболее точные модели с учетом множества факторов. Специалисты на местах применяют модели для прогнозирования будущего положения систем, для осуществления контроля над исполнением принятых решений. Статистические данные часто публикуются в открытом доступе для других субъектов хозяйствования, чтобы они могли учитывать данные в своей работе.
