Техническое зрение (машинное зрение)

Философская проблема виртуальной реальности

Техническая потребность в разработке человеко-машинных систем стала источником изобретения виртуальной...
С точки зрения философии техники г-на Хайдеггера можно сказать, что современный человек живет в ложном...
Таким образом, с философской точки зрения можно представить себе метатехнический источник изобретения...
устанавливает насыщение электроники функциями человеческого сознания, приводя к качественному развитию человеко-машинного...
материализма, так и с точки зрения идеализма и картезианского дуализма.

Статья от экспертов

Взаимосвязь машинного (технического) зрения с компьютерным зрением при идентификации малогабаритного беспилотного летательного аппарата

Разработка нейронной сети для системы технического зрения на производстве

Техническое зрение на производстве Техническое зрение на производстве – это специализированная область...
В целом, техническое зрение на производстве играет важную роль в современной промышленности, помогая...
глубоких знаний в области машинного обучения и компьютерного зрения....
Нейронные сети для систем технического зрения на производстве продолжают развиваться....
зрения на производстве; автоматизация процессов: разработка автоматизированных систем технического зрения

Статья от экспертов

Обнаружение и распознавание знаков дорожного движения с использованием методов технического зрения и машинного обучения

Для решения задачи распознавания знаков дорожного движения на видео целесообразно использовать методы технического зрения и машинного обучения. Процесс распознавания знака можно разделить на две последовательных задачи: поиск области на изображении, в которой находится знак, и классификацию этой области. Для локализации объекта на изображении в статье предлагается метод Виолы-Джонса, который зарекомендовал себя для поиска лиц. В качестве классификатора предлагается сверточная нейронная сеть, которая хорошо подходит для классификации объектов на изображении. При работе с предобработанными изображениями и правильно обученными моделями, объединение этих двух методов позволяет добиться высокой точности распознавания знаков дорожного движения при сравнительно невысоких требованиях к вычислительным мощностям. Таким образом, это решение может быть реализовано для обычной автомобильной видеокамеры.To solve the problem of recognizing traffic signs on video, it is advisable to use the methods...