Статистическиеметоды заведомо неточны, однако статистическая неопределённость тем меньше, чем большее... СтатистическийметодОпределениеСтатистическийметод состоит в изучении свойств макроскопических... Раздел физики, который использует статистическийметод, называется статистической физикой.... Термодинамический методОпределение
Термодинамический метод состоит в изучении свойств системы... Эта теория целиком опирается на статистическиеметоды.
В работе рассматриваются времяпролетные и квадрупольные масс-спектрографы. В первом случае измеряется интенсивность излучения, воспринимаемая детектором, как функция времени пролета частиц. Во втором случае измеряется интенсивность как функция напряженности магнитного поля. Обработку этих функций предлагается осуществлять методом инвариантной статистики. Этот метод позволяет получать статистический резонансный спектр интенсивностей как функций параметров порядка и вероятности возбуждения этих резонансов. Линии статистического спектра должны фиксировать частицы определенной массы. Вероятности возбуждения этих линий определяют относительные количества частиц наблюдаемых масс.
риска:
Статистическиеметоды.... Статистическиеметоды оценки вероятности наступления риска
Применение статистическихметодов для оценки... риска заключается в определениивероятности наступления риска на основе статистических данных предшествующего... Различают следующие статистическиеметоды, которые применяются в рамках оценки риска:
оценка вероятности... К использованию метода аналогов обычно прибегают в том случае, когда применение других методов для определения
В статье разработан стохастический подход к оценке усталостной прочности с привлечением элементов механики разрушения. Представлены метод определения исходных параметров статистических распределений и метод построения кривой усталости для детали любого размера и конфигурации при любой заданной вероятности разрушения.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.