Остановимся на важнейших из них - обработке Больших данных и Машинном обучении.... Большие данные (Big Data)
Большие данные (Big Data) — сверхмассивные объемы информации, накапливающиеся... Обработка Больших данных требует подходов, кардинально отличающихся от поиска по обычным, в том числе... Замечание 1
Обработка больших данных стала актуальной в связи с лавинообразным ростом информации,... Большие данные характеризуются формулой 4V:
volume - объем обрабатываемой информации;
velocity - скорость
Несмотря на стремительный рост как производительности, так и емкости запоминающих устройств, темпы роста количества вновь создаваемых данных существенно опережают возможности их хранения и, тем более, возможности обработки. В связи с этим попытки экстенсивного подхода, основанного на наращивании мощности вычислительных систем, не могут радикально решить возникающие проблемы. В статье обсуждаются актуальные классы аналитических задач обработки данных, извлечения информации и знаний и анализируются различные альтернативные подходы к их решению. Этот круг задач и подходов, часто неформально объединяемый под зонтиком Big Data, в последнее время характеризуется уже пятью V (Volume, Variety, Velocity, Veraсity and Value). Наиболее сложными и наиболее интересными представляются задачи, связанные с обеспечением скорости получения результатов обработки и оценки их надежности и корректности.I
В статье приводится определение Big Data на основе 5V (Volume объём, Variety разнообразие, Velocity скорость, Veracity достоверность, Value ценность), а также представлены примеры задач, требующих использования инструментов Big Data, из различных областей деятельности: здравоохранение, образование, финансовые услуги, промышленность, сельское хозяйство, логистика, розничная торговля, информационные технологии, телекоммуникации и других. Представлен обзор инструментов Big Data, включающий продукты c открытым исходным кодом, платформы IBM Bluemix и SAP HANA. Показаны примеры архитектуры корпоративных систем обработки данных и управления с использованием инструментов Big Data для крупных интернет-компаний и для предприятий традиционных отраслей. В рамках обзора предложена классификация инструментов Big Data, устраняющая недостатки ранее разработанных таких классификаций.
составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных , включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию; аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач; закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут
