Абстрактная сущность (abstract entity)
сущность, моделирующая связи между другими сущностями.
Скорость обработки данных (data velocity)
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
скорость потока, с которой данные создаются. передаются, сохраняются, анализируются или визуализируются.
Научные статьи на тему «Скорость обработки данных (data velocity)»
Перспективы развития информатики
Остановимся на важнейших из них - обработке Больших данных и Машинном обучении....
Большие данные (Big Data)
Большие данные (Big Data) — сверхмассивные объемы информации, накапливающиеся...
Обработка Больших данных требует подходов, кардинально отличающихся от поиска по обычным, в том числе...
Замечание 1
Обработка больших данных стала актуальной в связи с лавинообразным ростом информации,...
Большие данные характеризуются формулой 4V:
volume - объем обрабатываемой информации;
velocity - скорость
Статья от экспертов
Big data: новые задачи и современные подходы
Несмотря на стремительный рост как производительности, так и емкости запоминающих устройств, темпы роста количества вновь создаваемых данных существенно опережают возможности их хранения и, тем более, возможности обработки. В связи с этим попытки экстенсивного подхода, основанного на наращивании мощности вычислительных систем, не могут радикально решить возникающие проблемы. В статье обсуждаются актуальные классы аналитических задач обработки данных, извлечения информации и знаний и анализируются различные альтернативные подходы к их решению. Этот круг задач и подходов, часто неформально объединяемый под зонтиком Big Data, в последнее время характеризуется уже пятью V (Volume, Variety, Velocity, Veraсity and Value). Наиболее сложными и наиболее интересными представляются задачи, связанные с обеспечением скорости получения результатов обработки и оценки их надежности и корректности.I
Creative Commons
Научный журнал
Влияние инструментария Big Data на развитие научных дисциплин, связанных с моделированием
В статье приводится определение Big Data на основе 5V (Volume объём, Variety разнообразие, Velocity скорость, Veracity достоверность, Value ценность), а также представлены примеры задач, требующих использования инструментов Big Data, из различных областей деятельности: здравоохранение, образование, финансовые услуги, промышленность, сельское хозяйство, логистика, розничная торговля, информационные технологии, телекоммуникации и других. Представлен обзор инструментов Big Data, включающий продукты c открытым исходным кодом, платформы IBM Bluemix и SAP HANA. Показаны примеры архитектуры корпоративных систем обработки данных и управления с использованием инструментов Big Data для крупных интернет-компаний и для предприятий традиционных отраслей. В рамках обзора предложена классификация инструментов Big Data, устраняющая недостатки ранее разработанных таких классификаций.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Агрегат данных
поименованная совокупность элементов данных внутри записи, которую можно рассматривать как единое целое.
Бизнес-правило (business rule)
ограничение целостности, основанное на предметной области, а не вытекающее из реляционной теории.
- Обработка данных (data processing)
- Данные (data)
- Обработка данных
- Распределенная обработка данных (distributed data processing)
- Скорость пути (path velocity)
- Пространственные данные, географические данные, геоданные, геопространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Обработка сенсорных данных
- Обработка личных данных
- Задача обработки данных
- Процесс обработки данных
- Обработка информации (данных)
- Голографическая обработка данных
- Скорость перемещения по маршруту (path velocity)
- Вектор скорости ветра (wind velocity)
- Данные (datum, pi. data)
- Данные (datum, pl. data)
- Аналитика данных (data analytics)
- Большие данные (big data)
- Вариативность данных (data variability)
- Достоверность данных (data veracity)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
