В данной статье рассмотрены проблемы построения облачных центров обработки данных на основе инфраструктуры виртуальных рабочих столов (VDI). Основное внимание уделено вопросам оценки оптимального числа необходимых узлов кластера виртуализации по критерию эффективности. Внедрение облачных технологий обеспечивает равномерное использование ресурсов, упрощает администрирование парка технических средств и позволяет масштабировать виртуальные машины под текущие задачи. Однако, динамическое изменение количества потребляемых ресурсов в облаке затрудняет оценку необходимого оборудования. Объектом исследования являются алгоритмы размещения виртуальных машин на вычислительных серверах и разработка математического аппарата оценки требуемого числа узлов кластера виртуализации. В статье описываются формулы расчета нижней и верхней оценки требуемого количества ресурсов в кластере в зависимости от использования алгоритма размещения виртуальных машин на вычислительных серверах. Полученные формулы по...
Статья посвящена проблеме выявления и оперативного анализ ошибок, возникающих при эксплуатации гиперконвергентных систем. Одним из подходов к организации гиперконвергентных систем является установка на каждый физический сервер отдельного экземпляра операционной системы (ОС), несущей в себе средства виртуализации и инструментарий для администрирования и использования распределенного хранилища данных. Возникновение ошибок возможно как на уровне отдельного экземпляра ОС, так и на уровне всего кластера, Например, некорректные команды управляющих элементов с одного узла инфраструктуры могут вызвать сбой ПО на другом узле. Кроме того, ошибки со стороны подсистем кластера могут спровоцировать нештатные ситуации внутри виртуальных машин. Сложность архитектуры гиперконвергентных систем обуславливает сложность анализа возникающих в них ошибок. Для упрощения такого анализа и повышения его эффективности необходима автоматизация процесса обнаружения проблем и сбора данных, необходимых для их изу...
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
самостоятельно действующее устройство или их совокупность, выполняющее по заданной программе без непосредственного участия человека перевод предмета обработки (заготовки, детали) из хаотичного положения в пространстве в требуемое относительно определенных поверхностей.
устройство накопления предметов обработки в неориентированном хаотичном расположении, когда каждый предмет обработки перед его подачей в рабочую зону технологического оборудования надлежащим образом сориентирован в пространстве.
планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдении существенных признаков их. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным, прерывным и непрерывным. Существуют два типа статистического наблюдения: отчетность статистическая и наблюдение специально организованное.