Аномалия обновления (update anomaly)
ошибка операции манипулирования данными, возникающая в результате недочетов при создании модели данных.
правило, в соответствии с которым если товарный набор редок, то и включающий его в себя более широкий товарный набор тоже следует считать редким.; этот метод используется для снижения числа конфигурации для анализа товарных ассоциаций и частоты появления товаров.
Рассмотрена проблема согласования априорного и эмпирического измерений свободы, воления и поступка как ключевого момента для понимания специфики взаимосвязи между теоретическим и практическим разумом в практической философии И. Канта и Э. Гуссерля. Опираясь на разъяснение характера взаимосвязи между трансцендентальной и практической свободой в практической философии И. Канта, автор проблематизирует кантовский тезис о примате практического разума. Данная проблематизация является отправным пунктом и лейтмотивом анализа специфики переосмысления идей, предпосылок и проблем практической философии Канта в первом проекте практической философии Э. Гуссерля (научной этике). В ходе сравнительного анализа автор выявляет ряд терминологических и концептуальных сходств и различий с практической философией И. Канта. Одним из результатов сравнительного анализа стало выявление ряда принципов и предпосылок, объединяющих проекты практической философии обоих мыслителями, таких как сходное понимание хар...
Для параболо-гиперболического уравнения исследуются трехмерный аналог задачи Трикоми с нехарактеристическими параллельными плоскостями изменения типов уравнения. Единственность решения задачи доказана методом априорных оценок, а существование решения задачи сведено к существованию решения системы интегральных уравнений Вольтерра второго рода.
ошибка операции манипулирования данными, возникающая в результате недочетов при создании модели данных.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
значение, которое вводится в ячейки поля автоматически.