Аномалия обновления (update anomaly)
ошибка операции манипулирования данными, возникающая в результате недочетов при создании модели данных.
классификационная группа ЭВМ, объединяющая ЭВМ по используемой технологии реализации ее устройств, а также по уровню развития функциональных свойств и программного обеспечения и характеризующая определенный период в развитии промышленности средств вычислительной техники.
Второе поколение компьютеров (1960-1970гг)
Базовым элементом этого поколения стали полупроводниковые...
Теперь центральный процессор небольшой ЭВМ стало возможно разместить на площади $0,635 \ см^2$....
Всплеск популярности персональных компьютеров существенно снизил спрос на большие ЭВМ....
Это отражалось на прибылях главного производителя больших ЭВМ – компании IBM....
Пятое поколение компьютеров (1990-…)
Термин «пятое поколение компьютеров» считается спорным.
Описаны наиболее значимые проекты и разработки по модернизации и комплексированию вычислительного оборудования с целью повышения эффективности его использования в условиях вычислительного центра коллективного пользования, выполненные в ВЦ СО АН СССР.
Работа ЭВМ осуществляется по следующим принципам:
Архитектура ЭВМ должна состоять из блоков: памяти,...
Операции ЭВМ осуществляются в цифровом виде. Управляющие команды хранятся в памяти ЭВМ....
Путь развития компьютеров насчитывает пять поколений....
Первое поколение (1940-ые - 1954-ый гг.)...
Второе и третье поколение (с 1955-го по 1980-ые гг.)
Зачастую применению современных микроконтроллерных устройств препятствует ограниченность их ресурсов, в частности, оперативной памяти. Интересно, что с аналогичными проблемами приходилось сталкиваться при решении многих задач в 60-70-х годах прошлого века программистам, работавшим на первых поколениях ЭВМ.
ошибка операции манипулирования данными, возникающая в результате недочетов при создании модели данных.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
возможное состояние сущностей, по поводу которого можно утверждать или отрицать, что такое состояние имеет место.