события, вероятность совместного осуществления которых равна произведениювероятностей этих событий: события A и B независимы, если имеет место равенство P(AB) = P(A) P(B)
с одинаковыми условиями, независимых по отношению к событию А, т.е. в каждом из которых вероятность...
Вероятность того, что событие А произойдет в каждом из независимых испытаний, обозначают $P\left(A\right...
Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых вероятность Р(А) = р, событие А...
Вероятность того, что в n независимых испытаниях, в каждом из которых Р(А) = р, событие А происходит...
Вероятность того, что событие А произойдет от $m_{1} $ до $m_{2} $ раз при проведении n независимых испытаний
Проблема независимости случайных событий является одной из самых важных и недостаточно изученных в теории вероятностей. Важность проблемы вызвана массовым применением в практических приложениях допущения о независимости факторов. В статье показаны формулы для вычисления условных вероятностей суммы, произведения событий и противоположного события. Установлены два необходимых и достаточных условия независимости событий. Полученные результаты могут использоваться в интеллектуальных системах принятия решений.
Теорема умножения вероятностей
Рассмотрим независимые события....
События $A$ и $B$, которые происходят в двух последовательных испытаниях, называются независимыми, если...
$A$ и $B$ независимы....
Известно, что независимые случайные события $A$ и $B$ двух последовательных испытаний имеют вероятности...
Поскольку события $A$ и $B$ независимы, то из этого числа совместному наступлению события $A$ и события
Последовательность из результатов выпадений монеты приводят в качестве эталона взаимно независимых случайных событий. Но оказывается, что короткие серии однотипных выпадений из случайной бинарной последовательности обладают взаимной зависимостью. То есть, можно управлять вероятностью обнаружения выпадающих составных событий и цуг образованных из результатов подбрасываний монеты путём смены правил их поиска.
1. если функция непрерывна в ограниченной замкнутой области, то она равномерно непрерывна в этой области; 2. множество, состоящее из всех подмножеств данного непустого множества M (булеан), не эквивалентно ни самому M, ни его подмножеству
дифференциал функции нескольких переменных
угол, величина которого равна 2π или 360°
