Адаптивность системы
это приспосабливаемость системы к изменениям внешних условий с целью достижения какой-либо цели.
атрибуты качества, ограничения в проектировании, реализации или внешние интерфейсы, которые относятся к продукту.
Распределение требований: C требования - требования пользователя (Customer requirements); D требования...
Требования производительности (относят к нефункциональным требованиям).
3.4....
Другие требования....
C требования - неформализованные, а D требования - детальные, которые делятся на функциональные и нефункциональные...
обеспечивать система), а нефункциональные требования относятся к качественным свойствам, которые не
Требования к ПО могут быть функциональными и нефункциональными....
Нефункциональные требования определяют свойства и характеристики ПО....
требования....
Нефункциональные требования....
Требования к требованиям.
Применение систем, основанных на методах машинного обучения, становится все более и более распространенным. Однако, требования к таким системам зачастую трудно выразить в полном объеме, поэтому могут возникать конфликты, которые трудно обнаружить, и как следствие такие системы не могут полностью удовлетворить потребности пользователей в реальной прикладной среде. Для систем машинного обучения (MLS), используемых в реальных сценариях, доверие пользователей обычно зависит от удовлетворения требований, включая нефункциональные требования, такие как интерпретируемость и объективность. Для решения вышеупомянутых проблем в данной статье представлена концептуальная модель требований к MLS, метамодель конвейера процесса MLS, а также процесс принятия решения о выборе обучающих наборов данных и выборе алгоритмов. Цель работы состоит в том, чтобы стандартизировать разработку и оценку требований для машинного обучения, используемых в реальных сценариях.
это приспосабливаемость системы к изменениям внешних условий с целью достижения какой-либо цели.
работа по идентификации участников процесса, на которых может повлиять предлагаемое решение, оценка их интересов и возможного участия.
обеспечение информацией о возможных рисках для своевременного принятия упреждающих мер по уменьшению или предотвращению отрицательных последствий.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне