Справочник от Автор24
Нужна помощь?
Найдем эксперта за 5 минут
Подобрать эксперта
+2

Мультиколлинеарность

Предмет Базы данных
👍 Проверено Автор24

проблема, возникающая при регрессионном анализе, из-за которой использование высококоррелирующих предикторов приводит к искаженному значению их веса.

Научные статьи на тему «Мультиколлинеарность»

Как выявить мультиколлинеарность

Понятие мультиколлинеарности Определение 1 Мультиколлинеарность – это наличие зависимости между...
Совершенная и несовершенная мультиколлинеарность Проблемы возникают тогда, когда мультиколлинеарность...
Для совершенной мультиколлинеарности характерна строгая функциональная связь....
Выявление мультиколлинеарности сказывается на точности исследуемой модели....
Признаки мультиколлинеарности Выявление мультиколлинеарности происходит по следующим признакам: Коэффициенты

Статья от экспертов

Снижение размерности векторов признаков по критериям мультиколлинеарности

В работе рассматривается возможность снижения размерности векторов признаков для задачи распознавания образов. Снижение размерности производится за счет отбрасывания менее информативных признаков. В качестве такого критерия информативности предлагается показатель диагонально преобладания. Обсуждается эффективность данного показателя по сравнению с другими мерами мультиколлинеарности с вычислительной точки зрения. Предлагаются алгоритмы, реализующие предложенную идею при решении задачи распознавания изображений.

Научный журнал

Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности

Понятие и сущность мультиколлинеарности (частичной коллинеарности) Определение 1 Множественная...
Эта проблема проявляется в мультиколлинеарности....
Определение 2 Мультиколлинеарность модели множественной регрессии представляет собой наличие высокой...
Мультиколлинеарность в модели множественной регрессии может быть обнаружена, если в её отношении будет...
Методы устранения (уменьшения) мультиколлинеарсти модели множественной регрессии Мультиколлинеарность

Статья от экспертов

Сравнительный анализ эффективности методов устранения мультиколлинеарности

Проводится сравнительный анализ эффективности методов, ридж-регрессия, регрессия ЛАССО, метод главных компонент и метод частных наименьших квадратов для борьбы с мультиколлинеарностью объясняющих переменных в линейных регрессионных моделях. Показывается, что классический метод наименьших квадратов не теряет в точности из-за присутствия мультиколлинеарности предикторов, но имеется возможность повысить эту точность с помощью применения рассматриваемых методов. В случае полного отсутствия мультиколлинеарности классический МНК демонстрирует самую высокую эффективность, однако даже в случае умеренной мультиколлинеарности уступает другим методам. В результате детального анализа проведенных машинных экспериментов был сделан вывод о том, что метод частных наименьших квадратов является наиболее предпочтительным среди рассматриваемых способов устранения мультиколлинеарности.

Научный журнал

Еще термины по предмету «Базы данных»

Аксиома (AXIOM)

любое предложение с точным содержанием, утверждаемое в качестве такового авторитетным источником.

🌟 Рекомендуем тебе

Гипермедиа

представление данных в виде информационных блоков, соединенных гиперсвязями; гиперсвязь представляет собой однонаправленное логическое соединение между двумя различными блоками данных в информационно-телекоммуникационной сети.

🌟 Рекомендуем тебе
Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

  1. Напиши термин
  2. Выбери определение из предложенных или загрузи свое
  3. Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
Попробовать тренажер
Нужна помощь
с заданием?

Поможем справиться с любыми заданиями. Квалифицированные и проверенные эксперты

Получить помощь