Агрегатная функция (aggregate function)
функция SQL, возвращающая суммарные значения.
Мультиколлинеарность
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
проблема, возникающая при регрессионном анализе, из-за которой использование высококоррелирующих предикторов приводит к искаженному значению их веса.
Научные статьи на тему «Мультиколлинеарность»
Как выявить мультиколлинеарность
Понятие мультиколлинеарности
Определение 1
Мультиколлинеарность – это наличие зависимости между...
Совершенная и несовершенная мультиколлинеарность
Проблемы возникают тогда, когда мультиколлинеарность...
Для совершенной мультиколлинеарности характерна строгая функциональная связь....
Выявление мультиколлинеарности сказывается на точности исследуемой модели....
Признаки мультиколлинеарности
Выявление мультиколлинеарности происходит по следующим признакам:
Коэффициенты
Статья от экспертов
Снижение размерности векторов признаков по критериям мультиколлинеарности
В работе рассматривается возможность снижения размерности векторов признаков для задачи распознавания образов. Снижение размерности производится за счет отбрасывания менее информативных признаков. В качестве такого критерия информативности предлагается показатель диагонально преобладания. Обсуждается эффективность данного показателя по сравнению с другими мерами мультиколлинеарности с вычислительной точки зрения. Предлагаются алгоритмы, реализующие предложенную идею при решении задачи распознавания изображений.
Creative Commons
Научный журнал
Регрессионный анализ - множественная регрессия в условиях мультиколлинеарности
Понятие и сущность мультиколлинеарности (частичной коллинеарности)
Определение 1
Множественная...
Эта проблема проявляется в мультиколлинеарности....
Определение 2
Мультиколлинеарность модели множественной регрессии представляет собой наличие высокой...
Мультиколлинеарность в модели множественной регрессии может быть обнаружена, если в её отношении будет...
Методы устранения (уменьшения) мультиколлинеарсти модели множественной регрессии
Мультиколлинеарность
Статья от экспертов
Сравнительный анализ эффективности методов устранения мультиколлинеарности
Проводится сравнительный анализ эффективности методов, ридж-регрессия, регрессия ЛАССО, метод главных компонент и метод частных наименьших квадратов для борьбы с мультиколлинеарностью объясняющих переменных в линейных регрессионных моделях. Показывается, что классический метод наименьших квадратов не теряет в точности из-за присутствия мультиколлинеарности предикторов, но имеется возможность повысить эту точность с помощью применения рассматриваемых методов. В случае полного отсутствия мультиколлинеарности классический МНК демонстрирует самую высокую эффективность, однако даже в случае умеренной мультиколлинеарности уступает другим методам. В результате детального анализа проведенных машинных экспериментов был сделан вывод о том, что метод частных наименьших квадратов является наиболее предпочтительным среди рассматриваемых способов устранения мультиколлинеарности.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Виртуальная реальность - Virtual Reality (VR)
машинная система для создания окружающей среды, которая кажется реальной одному или большему количеству чувств (обычно включая зрение) человека-пользователя или пользователей.
Высказывание (PROPOSITION)
возможное состояние сущностей, по поводу которого можно утверждать или отрицать, что такое состояние имеет место.
- Автоматизированная информационная система (АИС)
- Агрегат данных
- Администратор БД (АБД)
- Активная помощь пользователю (proactive user assistance)
- Ассоциативные правила
- Атрибуты
- База данных (database)
- Базовое отношение (base relation)
- Бизнес-ограничение (business constraint)
- Бизнес-правило (business rule)
- Виртуальная реальность - Virtual Reality (VR)
- Внешняя схема
- Вторичный индекс
- Гипертекст (HTML)
- Доступ к порции данных
- Значение по умолчанию
- Программный продукт
- Простой ключ (simple key)
- Реляционное объединение (relational union)
- Select ( Выбор )
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
