Многомерный дисперсионный анализ

Предмет Автоматизация технологических процессов

👍 Проверено Автор24

статистический метод, предназначенный для сравнения многомерных данных, т. е. векторов признаков, в отличие от обычного дисперсионного анализа (одномерного). Требования, предъявленные к наблюдаемым значениям вектора признаков, аналогичны требованиям для одномерного дисперсионного анализа; независимость векторов наблюдений друг от друга, независимость ковариационных матриц различных наблюдений и нормальность закона распространения наблюдаемого вектора признаков. Многомерный дисперсионный анализ тесно связан с дискриминантным и многомерным регрессионным анализом. Наибольшую практическую применимость имеет линейная модель (модель M1) однофакторного комплекса, когда все уровни фактора считаются фиксированными (не случайными). Многомерный дисперсионный анализ используют в многомерном статическом анализе.

Научные статьи на тему «Многомерный дисперсионный анализ»

Программа SPSS Statistics

t-тесты и значительное число иных непараметрических тестов, а также более сложные методы, такие как многомерный...
линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный...
анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование....
В модуль Advanced Models включены разные методики дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных...
Проверка осуществляется в виде причинного анализа и анализа траектории.

Статья от экспертов

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СРОКОВ СЕВА НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ МЕТОДОМ МНОГОМЕРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА

Выбор сроков сева озимой пшеницы в условиях аридизации климата Орловской области является весьма важным. Это связано с увеличением продолжительности теплого осеннего периода на 2-3 недели со среднесуточной температурой 10-120С и часто с недостатком влаги в почве, в сравнении с рекомендуемыми ранее для зоны сроков сева озимой пшеницы. Посев озимой пшеницы в более поздние сроки увеличивает продолжительность периода подготовки поля, что приводит к росту урожайности и благоприятно сказывается на повышении качества зерна. Посев в более поздние сроки пшеницы сорта Московская 39 обеспечил увеличение натуры, накопление белка и клейковины в зерне на 8-24 г/л, 0,7-1,3% соответственно, повышение урожайности на 0,14-0,33 т/га, в сравнении с рекомендуемым сроком. Из анализа состава однородных подгрупп следует, что варианты сдвига сроков сева на 10, 20 и 40 дней по содержанию клейковины образуют самостоятельные подгруппы, при этом содержание клейковины в опыте со сдвигом на 10 дней выше - 25,0% с...

Creative Commons

Научный журнал

Методы однофакторного дисперсионного анализа

Замечание 1 Методы однофакторного дисперсионного анализа — это методы математической статистики...
Дисперсионный анализ является статистическим методом анализа итогов наблюдений, которые зависят от разных...
Методы однофакторного дисперсионного анализа Дисперсионный анализ, при котором выполняется проверка влияния...
иначе многомерный анализ....
Существуют следующие методы дисперсионного анализа: Метод по Фишеру (Fisher) или критерий F.

Статья от экспертов

Применение методов многомерного дисперсионного и дискриминантного анализа к изучению побеговых систем Ulmus laevis Pall. Ч. 1

Сбор представленного в работе материала проводился с деревьев Ulmus laevis, произраставших в городских условиях. Исследованы побеговые системы последних шести лет развития основного ствола деревьев, и проведено выделение различных структурно-функциональных типов двулетних побеговых систем (ДПС). Качественная модель ДПС основывается на различии в онтогенетическом развитии побегов, входящих в их состав. Количественное описание ДПС основывается на методах многомерного дисперсионного и дискриминантного анализов. Предлагаемый в работе набор процедур позволяет построить статистическую модель ДПС в виде вектора дискриминантных признаков, отражающего структурно-функциональные взаимодействия первичных признаков морфологического строения побегов различных типов внутри ДПС определенного типа. Обсуждается возможность использования данных векторов при дальнейшем проведении сравнительных исследований структуры ДПС. Библиогр. 24 назв. Ил. 4. Табл. 3.

Creative Commons

Научный журнал

Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»

Автоматическая сигнализация

технические средства, предназначенные для оповещения обслуживающего персонала о предельных или аварийных значениях каких-либо физических параметров, о месте и характере нарушений технологического процесса.

Величин

единица основной физической величины в данной системе единиц.

Наблюдение статистическое

планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдении существенных признаков их. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным, прерывным и непрерывным. Существуют два типа статистического наблюдения: отчетность статистическая и наблюдение специально организованное.

Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

Напиши термин
Выбери определение из предложенных или загрузи свое
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек

Попробовать тренажер