Многомерный дисперсионный анализ

Предмет Автоматизация технологических процессов

👍 Проверено Автор24

статистический метод, предназначенный для сравнения многомерных данных, т. е. векторов признаков, в отличие от обычного дисперсионного анализа (одномерного). Требования, предъявленные к наблюдаемым значениям вектора признаков, аналогичны требованиям для одномерного дисперсионного анализа; независимость векторов наблюдений друг от друга, независимость ковариационных матриц различных наблюдений и нормальность закона распространения наблюдаемого вектора признаков. Многомерный дисперсионный анализ тесно связан с дискриминантным и многомерным регрессионным анализом. Наибольшую практическую применимость имеет линейная модель (модель M1) однофакторного комплекса, когда все уровни фактора считаются фиксированными (не случайными). Многомерный дисперсионный анализ используют в многомерном статическом анализе.

Научные статьи на тему «Многомерный дисперсионный анализ»

Программа SPSS Statistics

t-тесты и значительное число иных непараметрических тестов, а также более сложные методы, такие как многомерный...
линейный регрессионный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, дисперсионный...
анализ, анализ пригодности (анализ надежности) и многомерное шкалирование....
В модуль Advanced Models включены разные методики дисперсионного анализа (многомерный, с учетом повторных...
Проверка осуществляется в виде причинного анализа и анализа траектории.

Статья от экспертов

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ СРОКОВ СЕВА НА ПРОДУКТИВНОСТЬ ОЗИМОЙ ПШЕНИЦЫ МЕТОДОМ МНОГОМЕРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА

Выбор сроков сева озимой пшеницы в условиях аридизации климата Орловской области является весьма важным. Это связано с увеличением продолжительности теплого осеннего периода на 2-3 недели со среднесуточной температурой 10-120С и часто с недостатком влаги в почве, в сравнении с рекомендуемыми ранее для зоны сроков сева озимой пшеницы. Посев озимой пшеницы в более поздние сроки увеличивает продолжительность периода подготовки поля, что приводит к росту урожайности и благоприятно сказывается на повышении качества зерна. Посев в более поздние сроки пшеницы сорта Московская 39 обеспечил увеличение натуры, накопление белка и клейковины в зерне на 8-24 г/л, 0,7-1,3% соответственно, повышение урожайности на 0,14-0,33 т/га, в сравнении с рекомендуемым сроком. Из анализа состава однородных подгрупп следует, что варианты сдвига сроков сева на 10, 20 и 40 дней по содержанию клейковины образуют самостоятельные подгруппы, при этом содержание клейковины в опыте со сдвигом на 10 дней выше - 25,0% с...

Creative Commons

Научный журнал

Методы однофакторного дисперсионного анализа

Замечание 1 Методы однофакторного дисперсионного анализа — это методы математической статистики...
Дисперсионный анализ является статистическим методом анализа итогов наблюдений, которые зависят от разных...
Методы однофакторного дисперсионного анализа Дисперсионный анализ, при котором выполняется проверка влияния...
иначе многомерный анализ....
Существуют следующие методы дисперсионного анализа: Метод по Фишеру (Fisher) или критерий F.

Статья от экспертов

Применение методов многомерного дисперсионного и дискриминантного анализа к изучению побеговых систем Ulmus laevis Pall. Ч. 1

Сбор представленного в работе материала проводился с деревьев Ulmus laevis, произраставших в городских условиях. Исследованы побеговые системы последних шести лет развития основного ствола деревьев, и проведено выделение различных структурно-функциональных типов двулетних побеговых систем (ДПС). Качественная модель ДПС основывается на различии в онтогенетическом развитии побегов, входящих в их состав. Количественное описание ДПС основывается на методах многомерного дисперсионного и дискриминантного анализов. Предлагаемый в работе набор процедур позволяет построить статистическую модель ДПС в виде вектора дискриминантных признаков, отражающего структурно-функциональные взаимодействия первичных признаков морфологического строения побегов различных типов внутри ДПС определенного типа. Обсуждается возможность использования данных векторов при дальнейшем проведении сравнительных исследований структуры ДПС. Библиогр. 24 назв. Ил. 4. Табл. 3.

Creative Commons

Научный журнал

Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»

Аккредитация институциональная

аккредитация ОУ в целом, включая все образовательные программы, подразделения, формы обучения, без учета отдельных образовательных программ ОУ.

Затраты на внедрение новой техники

включают стоимость нового оборудования, в т. ч. затраты на его доставку, монтаж, наладку; затраты на модернизацию и демонтаж оборудования; стоимость необходимых производственных площадей и др. элементов основных фондов, непосредственно связанных с производством и использованием новой техники; затраты на технологическую оснастку, стоимость которой превышает 100 руб. и которая служит более года. В затратах на внедрение новой техники не учитывают текущие затраты на производство, т. е. затраты, из которых складывается себестоимость продукции.

Механизация статистических работ

замена ручного труда учебно-статистических работников средствами вычислительной и организационной техники. Механизация позволяет устранить или снизить степень непосредственного участия человека в осуществлении ряда технических операций при обработке статистических данных. При этом возрастают быстрота, точность, надежность и экономичность выполнения статистических работ. Существуют две формы механизации статистических работ: частичная и комплексная.

Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

Напиши термин
Выбери определение из предложенных или загрузи свое
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек

Попробовать тренажер