Автоматическая система контроля
система контроля, обеспечивающая проведение контроля без непосредственного участия человека.
это численный метод, моделирующий на ЭВМ псевдослучайные числовые последовательности с заданными вероятностными характеристиками, в которых каждое число – это имитация случайного значения какого – либо параметра реального процесса или системы, подверженного случайным возмущениям. Метод Монте-Карло кроме статистического имитационного моделирования имеет приложение к ряду численных методов (взятие интегралов, решение уравнений и др.).
Сущность метода Монте-Карло
Метод статистического моделирования на ЭВМ является основным методом получения...
Основу составляет метод Монте-Карло.
Метод Монте-Карло был предложен в 1940-х годах Дж....
Монте-Карло в практической деятельности
Использование метода Монте-Карло характерно для анализа систем...
В этом заключает сущность метода Монте-Карло....
Монте-Карло.
Характеристика метода Монте-Карло
Зачастую специалистам приходится решать такие экономические и хозяйственные...
Решение подобных задач требует применения такого вероятностного метода, как метод Монте-Карло, который...
Метод Монте-Карло разработали в 1949 году американские математики Дж. Нейман и С. Улам....
Применение метода Монте-Карло предполагает осуществление следующих действий:
Составление детерминированной...
Метод Монте-Карло, в частности, используется предпринимателями для управления товарно-материальными запасами
Работа является критическим обзором некоторых постановок задач и методов их решения, принятых в современном интервальном анализе, с теоретико-вероятностных позиций. Обсуждаются понятия "гарантированноcти"и "доказательности"результата, показан их относительный характер и возможные пути модификации традиционных интервальных постановок, которые могут привести к созданию принципиально новых интервальных методик решения практических задач.
система контроля, обеспечивающая проведение контроля без непосредственного участия человека.
исследование результатов обучения, выраженных в оценках и рейтинге обучающихся, с целью определения качества обучения и качества полученных знаний, умений и навыков и определения проблемных областей для корректирующих действий и улучшения качества образования.
раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.