случайный процесс, поведение которого после момента t зависит лишь от состояния процесса в момент t и не зависит от его поведения до момента t
Определение 1
Марковские случайные процессы — это случайные процессы, эволюция которых при любом...
Случайный процесс именуется Марковским процессом, то есть, процессом без последействия, когда для любого...
Известны следующие варианты описания Марковских процессов:
Описание с дискретным временем....
Марковские случайные процессы
Модель Марковского процесса с дискретным временем может быть представлена...
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Осуществление Марковского процесса, то есть, процесс его
Анализируется Марковская модель сигнала и случайного процесса, предлагаются алгоритм математического моделирования, его численные результаты и количественные оценки, алгоритм обучения классификации и его математическое моделирование
эффективность его эксплуатации, снизить затраты на ремонт и улучшить безопасность производственных процессов...
различные факторы, влияющие на вероятность отказа, и оценить долгосрочную надежность оборудования;
модель марковских...
процессов (Markov Process Model): эта модель описывает изменение состояния оборудования во времени с...
помощью марковских цепей.
Рассмотрены неоднородные марковские процессы и предложен подход к построению оценки стохастической матрицы процесса по стохастическим матрицам его фрагментов. Такая оценка может быть найдена как решение задачи минимизации. Указанный подход применим и в случае, когда наблюдения фрагментов проведены в различные моменты времени.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
раздел дифференциальной геометрии, изучающий свойства поверхностей и фигур на них
процесс составления или вычисления суммы
