Измерения уровни

социологические данные могут измеряться на различных уровнях, с применением шкал различной степени точности. Низший уровень представлен номинальной шкалой, значение на которой указывает лишь на то, к какой группе принадлежит данная вели чина. Например, население, отвечающее на различные вопросы при обследовании установок, может быть разделено на тех, кто отвечает «да», и тех, кто отвечает «нет», при этом ответу «да» присваивается шкальное значение 1, а ответу «нет» — 2. Эти числа не означают ничего, кроме категорий: тем, кто отвечает «да», также легко может быть присвоено число 2, при этом 2 не означает величину большего порядка, нежели 1: этим двум категориям могут быть присвоены любые другие числа. Следующим уровнем измерения является порядковая шкала, на которой категории располагаются иерархически. Например, в обследованиях установок часто используется техника измерения, которая заключается в том, что респондентов просят указать степень своего согласия с определенными утверждениями в соответствии со следующими порядковыми категориями: «совершенно не согласен», «не согласен», «не уверен», «согласен», «совершенно согласен». Каждой категории присваивается число — в данном случае от 1 до 5. Ответы, таким образом, являются упорядоченными, и продвижение вдоль шкалы означает увеличение или уменьшение степени согласия. Порядковые шкалы, однако, не позволяют измерять различия между категориями: нельзя сказать, что категория «совершенно согласен» указывает на отношение, которое отличается от отношения при категории «согласен» на точную величину. Шкалы интервального уровня также являются упорядоченными, но имеют дополнительное свойство — расстояние между делениями на шкале является одним и тем же. Таким образом, величины на интервальной шкале можно сравнивать как с точки зрения их порядка, так и с точки зрения расстояния между ними, поскольку они выражены в равных единицах измерения. Измерение на пропорциональном уровне имеет свойства интервальных шкал, и, кроме того, на такой шкале есть точка абсолютного нуля. Шкала Цельсия, используемая для измерения температуры, является интервальной, а не пропорциональной, поскольку в действительности 0 градусов означает не отсутствие теплоты, а ее количество в точке замерзания воды. На пропорциональном измерении основана шкала Кельвина, так как здесь 0 градусов означает абсолютный ноль, при котором теплота отсутствует. Измерение на интервальном и пропорциональном уровнях является метрическим, тогда как номинальный и порядковый уровни являются неметрическими. Уровни измерения имеют важное значение, поскольку они влияют на виды статистических техник, которые могут использоваться при анализе исследовательских данных. На номинальном уровне круг исследовательских техник ограничен теми, что основаны на частотах или подсчете, такими, как мода, хи-квадрат-тест, таблицы сопряженности (contingency tables) и кросс-табуляция. Измерение на порядковом уровне соответствует всему кругу непараметрической статистики. Интервальный же и пропорциональный уровни позволяют использо вать все статистические техники. Значительная часть социологических данных соответствует номинальному или порядковому уровню. Для такого рода данных была разработана методика логлинейного анализа, позволяющая использовать более сложные многопеременный анализ и причинное моделирование.