Вронскиан
определитель, состоящий из функций f1 (x), f2 (x),..., fn (x) и их производных до (n − 1)-го порядка
производная f(x) = F′(x) от функции распределения F: значения случайной величины X принадлежат отрезку a,b с вероятностью P(X ∈ a,b = ∫f(x)dx (интеграо от a до b)
Таким образом, получаем:
Определение 2
Плотность распределения (плотность вероятности) φ(x) -...
Плотность распределения, как и функция распределения, - это одна из форм закона распределения случайной...
-- это график функции φ(x) плотность распределения случайной величины (рис.2)....
График плотности распределения....
Геометрическое изображение функции вероятности F(x) через плотность распределения φ(x).
Излагается один из методов визуализации функции плотности среды.
Рассмотрим свойства плотности распределения:
Свойство 1: Функция φ(x) плотности распределения...
Геометрически это свойство означает, то график функции φ(x) плотности распределения...
Свойство 2: Несобственный интеграл от функции плотности распределения пределах от −∞ до $+\infty...
Примеры решения задач с использованием свойств плотности распределения
Пример 1
Функция плотности...
Используя свойство 2, получим:
−2α=1,
Рассматривается проблема увеличения степени формализации процесса определения закона распределения по выборке из генеральной совокупности. Предлагается процедура определения эмпирической функции плотности.
определитель, состоящий из функций f1 (x), f2 (x),..., fn (x) и их производных до (n − 1)-го порядка
идеал, состоящий только из нулевого элемента
истинный нормальный делитель
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве