регрессия, факторами (объясняющими переменными) которой являются предыдущие уровни динамического ряда. Порядок авторегрессии определяется максимальным лагом. Используется при описании временных рядов.
методов прогнозирования (непараметрические методы, с оценкой точности прогноза, адаптивные методы, методы авторегрессии...
Среди современных статистических методов прогнозирования можно выделить моделирование авторегрессии,
Для оценивания параметров пороговой авторегрессии предлагаются последовательные оценки по методу наименьших квадратов. Получено совместное асимптотическое распределение ошибок оценивания. Приводятся результаты численных экспериментов.
Модель ARMA
Модель авторегрессии и скользящего среднего является одной из математических моделей, которые...
Модель ARMA является обобщением двух более простых временных моделей – модели авторегрессии и модели...
ненулевых лагов частной функции автокорреляции равно степени авторегрессионного процесса;
Частная функция авторегрессии
В статье предлагается метод подбора параметров, основанный на использовании числовых рядов в AR( p) моделях. Показана связь прогнозов по авторегрессии с треугольником Паскаля и числами Фибоначчи и Трибоначчи. Даны рекомендации по применению золотого сечения при прогнозировании.
документированная, всесторонняя и систематическая проверка проекта (например, новой образовательной программы) с целью оценки возможности его реализации и выполнения требования по качеству, обеспеченности ресурсами, а также выявления проблем и определения способов их решения. Анализ проекта может проводиться на любом этапе процесса проектирования и разработки, но в любом случае он должен быть осуществлен до завершения процесса проектирования образовательной программы.
это показатель работы системы, который может быть получен или измерен, а затем использован для определения эксплуатационных границ или возможностей системы. Например, объем памяти рабочей станции, количество параметров на экране, количество управляющих контуров. Атрибут системы может быть независимым или зависимым.
планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдении существенных признаков их. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным, прерывным и непрерывным. Существуют два типа статистического наблюдения: отчетность статистическая и наблюдение специально организованное.
