Выборочная ковариация
сумма произведений отклонений пар случайных величин случайной выборки от их выборочных средних, деленная на число слагаемых минус единица.
ковариация, рассчитанная для двух групп данных во временном ряду.
Подтверждена достоверность и надёжность формул, представленных в работе [1]. Сравнение коэффициентов автоковариаций, полученных численными расчётами (по данным формулам), и экспериментально методом периодограмм, непараметрической оценкой спектральной плотности, для функционального преобразования «Методической погрешности квантования по уровню» сгенерированного детерминированного числового ряда, показало их совпадение в пределах допустимой погрешности.
В работе рассматривается обобщение модели Васичека, когда спот-ставка представлена взвешенной суммой процессов Орнштейна-Уленбека с различными параметрами вязкости (viscosity). Данное обобщение моделирует и количественно отражает такую неоднородность рынка, когда спот-ставку формируют агенты с различными типами поведения. Мы даем формулу для прогноза спот-ставки и оценки квадратичных рисков прогноза. Для оценки весов агентов и коэффициента «инертности» их инвестиций мы используем численное обратное преобразование Лапласа, примененное к ряду автоковариаций исторических данных спот-ставок. В результате мы получаем численные результаты для спот-ставок облигаций США, Японии и России, где выделяются два типа агентов по критерию «инертности» их денег и оцениваются их удельные веса. Полученные в статье результаты могут использоваться в информационных системах поддержки принятия решений в части прогнозирования поведения спот-ставки и быть полезны как инвестору, принимающему тактические и/ил...
сумма произведений отклонений пар случайных величин случайной выборки от их выборочных средних, деленная на число слагаемых минус единица.
значение, вычисляемое только для количественных данных в виде суммы значений всех наблюдений, деленной на объем выборки.
интервал (Ө₁, Ө₂), содержащий (накрывающий) истинное значение Ө с заданной вероятностью p = 1 - α то есть P [Ө₁ <Ө<Ө₂] = 1 –α.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве