метод изыскания скрытых периодических составляющих в эмпирических рядах, в частности в рядах метеорологических наблюдений.
Работа посвящена описанию предложенного авторами алгоритма выполнения частотно-временного анализа сигналов с применением непрерывного вейвлет-преобразования совместно с использованием метода периодограмм Уэлча. При этом приводятся два метода вычисления непрерывного вейвлет-преобразования на основе взаимно-корреляционной функции и на основе быстрого преобразования Фурье. Представлены результаты реализации данного алгоритма на различных графических процессорах (на одноплатных компьютерах с графическим ускорителем и дискретных видеокартах). Выполняются оценка скорости вычисления непрерывного вейвлет-преобразования от частоты дискретизации входного сигнала, оценка скорости вычисления непрерывного вейвлет-преобразования и метода периодограмм Уэлча от числа физических каналов, оценка скорости вычисления метода периодограмм Уэлча от количества частотных ячеек. Было произведено сравнение скорости выполнения двух методов вычисления непрерывного вейвлет-преобразования. Как показали проведённы...
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант № 06-02-16795) и Совета по грантам Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых и ведущих научных школ (грант № НШ-1323.2008.2). Балуев Р.В. О поиске периодических компонент в наблюдательных данных // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. 2009. Вып. 2. С. 129-136. Данная статья рассматривает методы поиска (выявления) периодических сигналов, основанные на периодограммах, построенных при помощи принципа наименьших квадратов. Эти методы включают в себя, в частности, такие широко распространенные инструменты анализа данных, как периодограмма Ломба-Скаргла и мультигармоническая периодограмма. Значительное внимание уделено недавним важным результатам, полученным автором в задаче оценки статистической значимости периодичностей, выявляемых при помощи указанных периодограмм. Полученные приближения, основанные на теории экстремальных значений случайных процессов, весьма удобны для практического применения и одновременно...
число членов статистического ряда, приходящееся на определенный интервал значений данной случайной переменной величины; в частности, число случаев с заданным или заданными значениями метеорологического элемента в течение всего времени наблюдений.
волновое возмущение в двухмерном переносе воздуха, обладающем баротропной неустойчивостью.
предполагаемые связи изменений климата с солнечной активностью.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне
