Основы искусственного интеллекта

Области применения искусственного интеллекта

Основными областями применения искусственного интеллекта являются:

1. Финансы. В этой сфере искусственный интеллект применяется для выявления подозрительных действий и событий. Использование искусственного интеллекта в банковской сфере началось еще в 1987 году, с создания в Соединенных Штатах Америки целевой группы по противодействию несанкционированному использованию банковских дебетовых карт и мошенничеству.
2. Государственное управление. Согласно плану мероприятий цифровой трансформации в сфере государственного управления, искусственный интеллект является ключевой технологией.
3. Военное дело. Применение искусственного интеллекта в создании перспективных систем управления вооружением на поле боя является важным трендом. Благодаря искусственному интеллекту можно обеспечить оптимальный и адаптивный выбор комбинации сенсоров и средств поражения, скоординировать их совместное использование, обнаруживать угрозы, оценивать намерения противника. Существенна роль искусственного интеллекта в реализации тактических систем дополненной реальности.
4. Специальные службы. Спецслужбами многих государств искусственный интеллект используется для борьбы с фейковыми новостями в сети Интернет, посредством сверки данных с надежными источниками.
5. Медицина. Искусственные нейронные сети, например, Concept processing применяются в качестве клинических систем принятия решений для медицинской диагностики. К другим задачам, решаемых в данной сфере благодаря искусственному интеллекту, относятся: анализ сердечного ритма, компьютерная интерпретация медицинских изображений, создание плана лечения, выявление повышенного риска заболеваний, создание лекарств, предоставление консультаций и т. п.
6. Рекрутинг и управление человеческими ресурсами. Существуют три основных способа управления человеческими ресурсами при помощи искусственного интеллекта, к которым относятся просмотр резюме и ранжирование кандидатов, прогнозирование успеха сотрудника и создание чат-ботов, которые автоматизируют повторяющиеся коммуникационные задачи.
7. СМИ и издательское дело. В данной сфере искусственный интеллект применяется в обеспечении доступности компьютерных новостей, генерации персонализированной сводки, увеличении трафика, построении комментариев, привлечении читателей к интересующим их новостям.
8. Телефонные и онлайн службы поддержки клиентов. В этой сфере искусственный интеллект используется в автоматизированных онлайн-помощниках.
9. Техническое обслуживание телекоммуникаций.
10. Развлечения и игры.

Проблемы, изучаемые искусственным интеллектом. Состав системы искусственного интеллекта

К основным проблемам, которые решаются искусственным интеллектом, относятся:

1. Представление знаний - разработка приемов и методов формализации и последующего ввода в память интеллектуальной системы знаний из различных областей, классификация и обобщение накопленных знаний для решения задач.
2. Моделирование рассуждений - формализация схем человеческих умозаключений, которые используются для решения разнообразных задач, создание эффективных программ для реализации данных схем и вычислительных машин.
3. Создание диалоговых процедур общения на естественном языке, которые обеспечивают контакт между человеком и интеллектуальной системой в процессе решения задач.
4. Планирование целесообразной деятельность, что заключается в разработке методов построения программ сложной деятельности на основе знаний о проблемной области, которые хранятся в интеллектуальной системе.
5. Обучение интеллектуальных систем в процессе их эксплуатации.

Срочно нужна работа?
Мы готовы помочь!

Найти эксперта

Функционально система искусственного интеллекта состоит из трех основных комплексов. Первый из них представляет собой исполнительную систему, являющуюся совокупностью средств, которые выполняют программы и спроектированы с позиции эффективного решения задач. Данный комплекс в ряде случае имеет проблемную ориентацию. Вторым комплексом является совокупность средств интеллектуального интерфейса, которая обладает гибкой структурой и способна обеспечивать возможность адаптации в широком спектре интересов конечного пользователя. Третий комплекс является совокупностью средств, при помощи которых организуется взаимодействие первого и второго комплексов. Он является базой знаний, которая обеспечивает использование вычислительных средств первого и второго комплексов целостной и независимой от обрабатывающей программы системы знаний о проблемной области.