Автоматизация обработки биомедицинской информации

Биомедицинская информация

В общем случае биомедицинская информация должна быть подкреплена авторитетными биомедицинскими источниками, к которым относятся профессиональные книги, высококлассные медицинские учебники и обзорные статьи. Существуют следующие типы информации, которые относятся к биомедицинской:

1. Нарушения состояния здоровья и заболевания - симптомы, причины возникновения, прогрессирование, пути инфицирования и передачи, заболевания на клеточном или молекулярном уровне.
2. Лекарства и лечение: как работает лечение; работает ли лечение вообще; факторы, влияющие на эффективность лечения; информация по дозировке и срокам; побочные эффекты; недостатки и преимущества лечения.
3. Врачебные решения: как обнаруживается заболевание; каким образом проводится тестирование; как проводится диагностика; насколько эффективны и полезны методы; что входит в состав стандартного ухода; степень соответствия врачебного решения, терапии или практике стандартному уходу.
4. Воздействие на здоровье: влияет ли на здоровье конкретное вещество, факторы окружающей среды или другое воздействие; каковы эффекты, когда, почему и как они возникают или насколько они вероятны; являются воздействия питательными, безопасными, полезными, токсичными, вредными и т. п.
5. Эпидемиология и данные о населении: показатели смертности; частота постановки диагноза; темпы передачи.
6. Биомедицинские исследования - информация о клинических испытаниях или прочих типах биомедицинских исследований и т. п.

Автоматизация обработки биомедицинской информации

Внедрение в современную медицинскую практику знаний из таких областей науки и техники как математическое моделирование, теория управления, вычислительная техника благоприятствует разработке новых средств и методов регистрации и съема экспериментальной информации, что способствует улучшению качества результатов анализа медико-биологических наблюдений, позволяет синтезировать новые способы машинной диагностики и прогнозирования состояния организма.

Повышенный интерес к автоматизации анализа, получения биомедицинской информации, а также принятия решений в этой сфере обусловлен несколькими причинами. Одна из таких причин заключается в стремлении к увеличению объема информации о состоянии биологического объекта и желании сделать такую информацию объективной, точной и количественной. При этом увеличение объема регистрируемой информации значительно усложняет процесс ее анализа и обработки, что способствует увеличению времени диагностики состояния объекта. Установлено, что около 55 % времени специалисты занимаются рутинной обработкой данных. Таким образом основным фактором автоматизации обработки биомедицинской информации является то обстоятельство, что без нее невозможно повысить качество диагностики. Автоматизация обработки биомедицинской информации позволяет формализовать процедуру обработки экспериментальной информации, исключая при принятии решений элементы субъективности и случайности, которые связаны с квалификацией и индивидуальным опытом врача.

Использование электронно-вычислительных машин для обработки биомедицинской информации является самым эффективным при автоматизированном эксперименте. При помощи датчиков, которые регистрируют изменения того или иного параметра посредством их преобразования в электрический сигнал, различные характеристики приводятся к единому физическому носителю, при этом датчиками снимается информация не только от объекта исследования, но и от среды, в которой он находится, что нужно для проведения экспериментов в определенных условиях. Иногда предусматривается возможность изменения данных условий в соответствии с планом - управляемый эксперимент. Этот подход является перспективным и открывает принципиально новые методики исследований. Системой передачи данных выполняется преобразование информации, которая необходима для дистанционной передачи. При этом качественные показатели, которые не измеряются автоматически, вводятся специалистом.