Язык программирования Python и области его применения

Введение

Python является скриптовым языком программирования. Он выступает как универсальный, поэтому может подойти для решения самых разных задач и для многих платформ, начиная с iOS и Android и заканчивая серверными операционными системами. Python является интерпретируемым типом языка программирования, а не компилируемым, как C++ или Java. Программа на Python может быть представлена в виде обычного текстового файла. Код программы может быть написан фактически в любом из редакторов, а также его можно создать при помощи специальной интегрированной среды разработки (IDE), такой, как:

1. Программа PyCharm, которая является мощной средой разработки от JetBrains.
2. Программа Spyder, которая является IDE, оптимизированной для работы в Data Science. Она поставляется в пакете с Anaconda.
3. Программа IDLE, которая является стандартным текстовым редактором в составе языка.
4. Программа SublimeText, которая является текстовым редактором с множеством плагинов.
5. Программа Visual Studio Code, которая является популярным текстовым редактором от Microsoft.

Язык программирования Python и области его применения

Python может быть использован практически везде, но чаще всего в web-приложениях, мобильных и десктопных приложениях, а также в играх. На этом языке создаются нейронные сети, проводятся научные исследования и тестируются программы. Но наиболее часто Python используется именно в web-разработках. Для него написано множество фреймворков, в частности, FastAPI, Flask, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и, наиболее известный, Django.

А также на Python формируют парсеры, которые предназначены для сбора информации с web-страниц. Это может быть сделано при помощи следующих популярных библиотек:

1. Библиотека Scrapy, которая является кроссплатформенной высокопроизводительной библиотекой, имеющей большое сообщество пользователей.
2. Библиотека Beautiful Soup, которая считается простой и мощной библиотекой для парсинга HTML- и XML-документов. Она обладает отличной документацией.
3. Библиотека Selenium, которая является инструментом, предназначенным для автоматизации и тестирования онлайн-приложений и позволяющим имитировать работу браузера.

Лаконичность, простой синтаксис и богатый инструментальный набор Python сделали его самым используемым языком ученых. Существуют специальные библиотеки для Python, позволяющие осуществлять построение графиков, проводить исследования и вычисления, а именно, это:

1. Библиотека SciPy, которая является набором инструментов, предназначенным для научных вычислений.
2. Библиотека NumPy, которая является расширением, позволяющим выполнять операции с матрицами и многомерными массивами.
3. Pandas представляет собой библиотеку, предназначенную для аналитики данных.
4. Matplotlib является библиотекой, предназначенной для построения графиков разной сложности.

Помимо этого для Python создано очень много свободных ML-инструментов, таких, как TensorFlow, scikit-learn, Keras, pandas.

Еще одной областью использования Python является автоматизация тестирования. Очень много специалистов в сфере автоматизации используют именно Python из-за его простоты. Он способен отлично подойти тем, кто обладает незначительным опытом в разработке приложений. Наличие мощной поддержки развитого сообщества, логичный синтаксис и удобочитаемость способны упростить процесс обучения. Python обладает простыми фреймворками для модульного тестирования, такими как, unittest, nose, pytest.

Хотя язык не является компилируемым, при его помощи, тем не менее, можно формировать десктопные программы. Приведем перечень самых известных приложений, написанных на языке программирования Python:

1. Программное приложение GIMP, которое является визуальным редактором для Linux.
2. Программное приложение Ubuntu Software Centre, которое является центром приложений в операционной системе Ubuntu, то есть, в одном из дистрибутивов Linux.
3. Программное приложение BitTorrent, которое является менеджером торрент-закачек. В последствии эту программу выполнили и на C++, но сети peer-to-peer все еще работают на Python.
4. Программное приложение Blender, которое является программой для формирования 3D-графики.
5. Программное приложение Ansible, которое является механизмом управления конфигурацией, позволяющим развернуть много узловое программное обеспечение.
6. Программное приложение Mercurial, которое является кроссплатформенным инструментом, предназначенным для управления распределенным исходным кодом.

Мобильные разработки на Python являются менее популярными. Для мобильной операционной системы Android наиболее часто используются Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS применяются Swift или Objective-C. На Python, как правило, формируют серверный фрагмент приложения. К примеру, клиент «Инстаграма» для iOS создан на Objective-C, а сервер выполнен на Python. Тем не менее у Python имеются фреймворки для создания кроссплатформенных мобильных GUI-приложений, таких, как Kivy и BeeWare.

Очень много компьютерных игр целиком или частично сформированы на языке Python. Распространено неверное мнение, что данный язык не может использоваться для серьезных проектов, но на самом деле он был задействован в создании таких игровых хитов, как Battlefield 2, World of Tanks, Civilization IV, The Sims 4, EVE Online.

Хотя Python предоставляет возможность написания пользовательских интерфейсов и работы с графикой, но, все же, наиболее часто на нем пишут именно скрипты.