Состояние развития искусственного интеллекта в России
По данным компании Microsoft, российские компании входят в число лидеров по внедрению ИИ: этой деятельностью занимаются около трети предприятий IT-направленности, тогда как в мире соответствующий показатель составляет около 20%. Руководители предприятий России, по мнению корпорации, оказались на втором месте по положительному отношению к использованию ИИ в производстве и бизнесе. Эта статистика выглядит несколько неожиданной на фоне постоянных упреков в технологическом отставании в адрес отечественной экономики, поэтому небезынтересно проанализировать статистику из других источников.
Сайт AI Index, анализирующий связанные с развитием ИИ научные публикации, предоставляет такую информацию. Теоретических работ по ИИ в 2018 г. было издано:
- в Евросоюзе - более 17 000;
- в Китае - около 15 000;
- в США - 10 000.
Россия в данной сводке не упоминается.
Интересен доклад Всемирной организацией интеллектуальной собственности, где перечисляются 30 компаний и институтов, зарегистрировавших за период 2013–2016 гг. наибольшее количество патентов по тематике ИИ. Первое место в нем занимает IBM с 8290 патентами; Microsoft зарегистрировала 5930 патентов. Далее в списке значатся Toshiba, Samsung, NEC, Fujitsu, Hitachi, Panasonic, Canon. В 30-ку входят также европейские Siemens, Bosch, Philips и Nokia. Китай представлен государственной компанией State Grid Corporation of China. Это говорит о том, что в США, Европе и развитых странах Азии деятельность по развитию ИИ носит не только теоретический, но и прикладной характер. Упоминания о российских компаниях отсутствуют, к сожалению, и здесь.
Еще один подход к оценке развития ИИ в стране - анализ количества стартапов, связанных с этим направлением. Статистику за 2018 г. в этом разрезе предоставляет Институт немецкой экономики, расположенный в Кельне. В лидерах здесь снова оказались США (1400 стартапов), Евросоюз (730) и Китай (400). В РФ же за этот период, по данным компании Roland Berger, основано 19 стартапов, связанных с ИИ. Для сравнения: в Германии – 106, во Франции – 109, в Израиле – 362.
Рисунок 1. Количество ИИ-стартапов по странам. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Эти данные свидетельствуют не столько об отставании нашей страны, сколько о свойственном стремлении к изолированности, нежелании участвовать в международных проектах и рейтингах.
Российские достижения в сфере ИИ
Было бы неправильным сказать в связи с вышеизложенным, что Россия безнадежно отстала в области разработок, связанных с ИИ. В нашей стране за последние годы появилось немало успешных проектов в этом направлении. Рассмотрим некоторые из них.
Рисунок 2. Направления развития ИИ в России. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Интеллектуальный поиск компании Яндекс
Яндекс использует ИИ в своих поисковых технологиях уже много лет. В компании формируется нейронная сеть, позволяющая добавлять в интерпретацию поискового запроса элементы интуиции. Каждый уникальный запрос кодируется векторным числом, отражающим его семантику. Применение такого подхода ускоряет обработку результатов. При этом запрос и ответ могут даже не содержать общих фраз, хотя и совпадать по смыслу.
ИИ задействован также в проекте Яндекс.Дзен, предлагающий пользователям материалы, соответствующие их вкусам, а также в сервисах Яндекс.Аудитории и Яндекс.Директ, позволяющих монетизировать деятельность сайтов.
Лингвистические алгоритмы Abbyy
Компания ABBYY - одна из старейших IT-фирм на отечественном рынке. Разрабатываемые ей приложения предназначены для распознавания текста и других сложных обработок, связанных с естественными языками. ИИ здесь используется для выявления семантических закономерностей, ускорения поиска по тексту, для перевода отсутствующих в стандартных словарях слов и фраз с одного языка на другой. Их система Compreno разрабатывалась в течение 10 лет. Затраты на этот проект приближаются к $100 млн.100 млн.
Рисунок 3. Этапы работы ABBYY Compreno. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Распознавание лиц от VisionLabs и N-Tech.Lab
Компания VisionLabs с 2012 г. работает в составе проекта «Сколково» и специализируется на распознавании лиц - услуге, пользующейся повышенным спросом в банковском секторе, розничной торговле, в силовых структурах.
Технология VisionLabs входят в тройку лидеров в своей области деятельности. Ее суть заключается в преобразовании изображения в компактный код, что позволяет сравнивать порядка миллиарда фотографий за 2 секунды.
Компания N-Tech.Lab с 2015 г. также разрабатывает технологии распознавания лиц, используя для этого нейронные сети. Их алгоритм FaceN оказался лучшим на мировом чемпионате The MegaFace.
Логика от "Мивар"
В компании Мивар занимаются автоматизацией логических умозаключений. Они отказались от методики полного перебота вариантов и создали алгоритм, позволяющий обрабатывать системы логических выражений, содержащие несколько миллионов условий. При этом обработка может вестись на обычном персональном компьютере.
Данными примерами не исчерпывается список достижений российских компаний в области ИИ, хотя, к сожалению, следует отметить, что эти проекты сосредоточены в основном с столицах. Это лишний раз свидетельствует о неравномерности развития регионов РФ.
