Инвестиции в искусственный интеллект 1

Общие характеристики рынка ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы перестал быть экспериментальной отраслью информационных технологий и превратился в высокоприбыльную сферу деятельности. В 2018 г. объем финансовых вложений в разработки, связанные с ИИ приблизился к 10 млрд дол. Годовой рост этого показателя составил порядка 70%.

Работа над проектами, связанными с ИИ, повышает стоимость акций традиционных лидеров в сфере информационных технологий.

IBM еще в середине 2010-х гг. ввела в строй квантовый компьютер IBM Watson. Он распознает естественный язык и отвечает на вопросы пользователей, используя базу знаний из сотен миллионов страниц. Вложения в этот проект измеряются миллиардами долларов.

Nvidia поставляет на рынок графические процессоры (GPU), нашедшие широкое применение не только в криптовалютной индустрии, но и в проектах, связанных с ИИ, для построения нейронных сетей.

Компании Intel, AMD, Xilinx - лидеры в производстве процессоров - переориентируют свойства своей продукции для нужд ИИ.

Следует отметить появление на рынке специализированных финансовых институтов, направленных на обслуживание ИИ-проектов. Одним из них стал Future Analytics Tech ETF (AIQ). Активы этого фонда, созданного усилиями Google, инвестируются в акции компаний, ведущих разработки в направлении искусственного интеллекта или формирующих для этого необходимую инфраструктуру (облачные хранилища, электронику, агрегаторы BigData). Фонд объединяет 84 компании из 7 стран.

Рассмотрим некоторые перспективные с экономической точки зрения направления развития ИИ.

От умных домов к умным городам

Концепция "умного дома" получила широкое распространение в начале 2010-х гг. и сводилась к идее комплексной автоматизации жилого пространства. Несмотря на то, что для этих целей многочисленные компании разрабатывали специализированное программное обеспечение, его нельзя было отнести к категории искусственного интеллекта. Скорее оно напоминало программы, работающие в контроллерах - устройствах, получающих информацию от датчиков и отдающих команды исполнительным механизмам (моторам, реле и т.п.).

Появление доступных технологий ИИ позволило вывести развитие "умных домов" на новый уровень, бытовое электронное оборудование в "умные города". Установленные в домохозяйствах датчики и счетчики могут связываться с центральными серверами муниципалитетов и регионов, передавая информацию о расходе электроэнергии и других ресурсов. Массовая обработка такой информации средствами ИИ позволит более рационально распределять энергию, воду, топливо, оперативно реагировать на изменения обстановки.

Одну из систем, нацеленных на улучшение экологической обстановки, внедряет в Торонто принадлежащая корпорации Alphabet компания Sidewalk Labs. Ее ПО, нацеленное на применение в рамках "умных городов" может принимать решения на основе данных, получаемых в режиме реального времени от миллионов датчиков, сообщающих о чистоте воздуха, перемещениях городского транспорта и т.п.

Рисунок 1. Элементы "умного города". Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Другие разработки, в которых ИИ дополняет концепцию "умного дома" ведут компании Google Home, Amazon Echo, Samsung Connect Home. К этому направлению имеют отношение и программы голосовые помощники - Google Assistant, «Алиса» от «Яндекса», Siri от Apple и др., в которых также активно используется ИИ.

Финансовые технологии

Автоматизация банковских и инвестиционных технологий - еще одно перспективное направление развития ИИ. Его можно применять для компьютерного консультирования, оценки платежеспособности, автоматизированного управления портфелями активов, принятия инвестиционных решений. Объем финансовых средств, направленных на такие разработки по данным агентства Moody’s в 2018 г. удвоился, достигнув 200 млрд дол. ИИ применяется также для разработки персонифицированных рекламных кампаний, анализа потребительского поведения.

Медицина

По расчетам компании Accenture, в начале 2020-х гг. мировой рынок ИИ в сфере здравоохранения будет оцениваться в 6,1 млрд дол. Из перспективных направлений в этой сфере можно назвать разработку приложений для автоматического отслеживания состояния пациентов с последующей постановкой диагнозов. Например, проекты Google Deepmind Health и Medical Brain используют ИИ, для обработки больших объемов медицинских данных с возможностью подсчета вероятностей рецидивов заболевания и летальных исходов.

Еще один медицинский проект с применением ИИ - Сервис Sentrian. Он направлен на обслуживание пациентов с хроническими заболеваниями: позволяет дистанционно отслеживать и анализировать их состояние с помощью телеметрических сенсоров и своевременно оказывать медицинскую помощь.

Рисунок 2. Динамика использования ИИ в здравоохранении. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Сельское хозяйство

Примером перспективного применения ИИ в сельском хозяйстве может служить нидерландский проект Connecterra. В рамках этого стартапа разработан трекер, собирающий данные о перемещениях техники и животных. Данные обрабатываются с помощью ИИ и используются для оптимизации расходов. Объем привлеченных инвестиций - €2,5 млн.

Бразильская компания InCeres использует ИИ для оценки состояния почв и прогнозирования ее плодородия.