Искусственный интеллект
Искусственный интеллект уже довольно давно многими людьми воспринимается как свершившийся факт. Сегодня под этим термином понимают несколько направлений:
- Обучение с помощью электронных вычислительных машин.
- Компьютерные сети на основе нейронов.
- Речевой искусственный интеллект (синтез и распознавание языков (речи).
- Творческие процессы с применением компьютеров.
Но с другой стороны ещё бытует мнение, что, даже учитывая последние успехи в сфере информационных технологий, появление настоящих интеллектуальных компьютеров ещё только ожидается. Когда же они реально войдут в нашу повседневную жизнь? Последние отчёты, например, американских специалистов для Белого дома о перспективах информационных технологий, пронизаны большой долей скепсиса. Там сказано, что в последующие двадцать лет не стоит ожидать появления искусственных интеллектуальных систем, сравнимых по интеллектуалу с человеком. Однако, уже в самом недалёком будущем машины превзойдут людей при разрешении отдельных конкретных проблем. Сегодняшние системы искусственного интеллекта могут перерабатывать очень большие информационные объёмы и имеют огромную скорость вычислений, но модуля человеческой разумности у них пока нет. Учёным предстоит выполнить нечто большее, чем даже сделать машину, способную самообучаться. Нужно стереть грани, определяющие четыре разных вида искусственного интеллекта, а с ними и грани, отделяющие машины от людей и наоборот. При этом нельзя забывать и о проблемах безопасности.
Виды искусственного интеллекта
Можно выделить следующие основные виды искусственного интеллекта
Вид реактивный или реагирующий. На сегодня это основополагающий вид искусственного интеллекта. Этот тип реагирует на сию секундную ситуационную обстановку. Он не обладает информационными данными за рамками данной ситуации. У него нет памяти событий прошлого, чтобы, опираясь на него сформировать новое решение. То есть он проектируется для решения одной конкретной задачи.
Хорошим примером такого вида искусственного интеллекта может служить шахматная электронная вычислительная машина фирмы IBM Deep Blue, которая с большим преимуществом обыграла чемпиона мира по шахматам, гроссмейстера Гарри Каспарова ещё в конце девяностых годов прошлого века. Она способна различать шахматные фигуры и знает, как можно ходить каждой фигурой, правила игры в шахматы, может сделать вероятный прогноз очередного хода соперника, а также подобрать наилучший свой ответный ход из всех допустимых вариантов. Но у неё нет памяти о событиях, произошедших ранее. Кроме, конечно, правила троекратного повторения хода, что по меркам шахмат является ничьей. То есть фактически программа не учитывает все предыдущие действия, а только выполняет анализ текущего положения фигур на доске и подбирает самый оптимальный очередной ход.
Такие системы искусственного интеллекта не способны работать в интерактивном режиме, они действуют в одной и той же ситуации всегда однообразно.
Искусственный интеллект с ограничением по памяти. Это следующий уровень искусственного интеллекта. Он запоминает некоторое количество данных из прошлого, и они могут влиять на анализ текущей ситуации. Автопилот автомобиля может служить примером этого вида искусственного интеллекта. К примеру, он отслеживает скоростные характеристики и направление движения соседних авто. Эти процедуры невозможно сделать одномоментно, для их реализации требуется определить необходимые объекты и отслеживать изменение параметров их перемещения в течение некоторого промежутка времени. Результаты наблюдений суммируются с заданными программой образами внешней среды, в которые уже заложены полосы движения, сигналы светофоров и тому подобные основные параметры, типа поворота дорожного полотна. Они используются, чтобы принять решение о моменте смены полосы движения без помех для других участников дорожного движения. Но эти незначительные информационные фрагменты из прошлого опыта не постоянны. Они не сохраняются как эпизоды опыта вождения автомобиля в базу данных, которая была бы способна собрать навыки шофёра, работающего водителем многие года.
Искусственный интеллект с теоретическими основами разума. Он способен воспринимать эмоциональные чувства и ход мыслей людей при совершении тех или иных поступков. Помимо этого, он улавливает мотивы поведения, предполагаемые намерения и даже может проявить социальную общность с человеком.
Конечно, такого типа искусственного интеллекта в реальности ещё нет, но его примеры приведены в фильме «Звёздные войны». Можно было бы на этом закончить и определить данный тип основным различием между машинными интеллектами настоящего и будущего. Но возможно и конкретно предположить, какой тип понятий сформируют машины. В будущем, машины станут совершеннее и получат способность сформировать не только образ внешней среды (окружающего мира), но и образы других живых и не живых существ. В психологической науке по этому поводу есть термин «теория разума», то есть нужно понимать, что человеческие существа, животные и предметы в окружающем мире имеют эмоциональные чувства и мысли, влияющие на их манеру поведения и предпринимаемые действия. Если не принимать во внимание (или не понимать) мотивы и намерения других людей, не учитывать знания о структуре внешней среды, действовать и работать людям друг с другом крайне трудно, а часто просто невозможно.
Искусственный интеллект, обладающий самосознанием. Это последний этап прогресса искусственного интеллекта, когда система сама может сформировать понятие о самой себе. В итоге, учёные, которые занимаются проблемами искусственного интеллекта, смогут не только понять строение и работу сознания, но также спроектировать и сделать машины, имеющие его. Особи, имеющие сознание, понимают себя, разбираются в своём текущем состоянии, и смогут предугадывать эмоции и чувства другого человека.
