Другие виды автоматизированных информационных систем

Виды информации

В автоматизированных информационных системах могут размещаться различные виды информации:

• полнотекстовые документы (записи);
• библиографические и фактографические данные (записи);
• графические данные;
• математические или численные данные (цифровые, табличные);
• справочные данные;
• мультимедийные данные.

Существуют узкоспециализированные АИС: банковские, бухгалтерские, системы поддержки принятия решений (СППР), АИС мониторинга (ИСМ), гибридные экспертные системы (ГЭС) и др.

Различают АИС по характеру использования информации:

• информационно-справочные,
• информационно-поисковые,
• справочные и поисково-справочные,
• информационно-решающие.

Поисково-справочные системы, которые предназначены для сбора, хранения и поиска информации справочного характера, часто используются в определенных областях знаний: юриспруденции, медицине, программировании и т.п.

Классификация ИСС

Автоматизированные информационно-справочные системы (ИСС) используются для сбора, хранения, поиска и выдачи в нужном потребителю виде информации, которая имеет справочный характер.

Выделяют виды ИСС по характеру работы с информацией:

• автоматизированные архивы (АА);
• автоматизированные справочники (АСп) и картотеки (AK);
• автоматизированные системы делопроизводства (АСД);
• автоматизированные системы ведения электронных карт местности и др.

Автоматизированные картотеки с библиографическими описаниями источников в библиотеках называются электронными каталогами.

При формировании ИСС используется технология баз данных и для их создания и работы, в основном, не нужна высокопроизводительные компьютерные технологии.

ИСС активно используются во всех сферах профессиональной деятельности в виду простоты их создания и высокого положительного эффекта применения.

Большое количество автоматизированных ИСС, которые нашли развитие в Интернете, основаны на использовании гипертекстовых документов и мультимедиа технологий.

Гипертекстовые ИСС относятся к гипертекстовым системам, которые позволяют пользователям с помощью гиперссылок находить необходимые документы, тексты, термины, документы или их фрагменты, графические и другие объекты.

Информационно-решающие системы (ИРС) предназначены для выполнения операций переработки информации по определенному алгоритму. Существует классификация ИРС по степени воздействия выработанной информации на процесс принятия решений, по которой они делятся на 2 класса: управляющие и советующие.

Управляющие ИРС предназначены для получения информации, на основании которой принимается решение, т.е. выходная информация в них является не советом, а управляющим действием на объект. Эти системы чаще всего применяются для задач расчетного характера и обработки больших объемов данных.

Советующие ИРС предназначены для получения информации, которая принимается человеком к сведению и не требует немедленных конкретных действий, т.е. они предоставляют варианты и оценки этих вариантов по различным критериям. Такие системы наделены более высокой степенью интеллекта и для них характерна обработка не данных, а знаний.

К ним также можно отнести аналитические информационные системы – такие автоматизированные ИС или их компоненты, которые ориентированы на анализ находящихся в них данных.

Часто их называют системами поддержки принятия решений, т.к. в большинстве случаев они предназначены для оказания помощи управляющему персоналу организации при принятии правильных и своевременных решений. В России их также называют информационно-аналитическими системами (ИАС).

Анализ данных осуществляется с помощью современных инструментов делового анализа данных. Так, при использовании ИАС мониторинга предприятий можно осуществить:

• сбор первичной информации о состоянии предприятия и организации;
• финансово-экономический анализ и мониторинг их текущего состояния и т.д.

В мировой практике используются термины деловой интеллект (Business Intelligence – BI) и бизнес-аналитика (Business Analytics – BA). Причем BI является базовой составляющей BA. С помощью этих понятий, которые являются разновидностями интеллектуального анализа данных (ИАД), объединяются различные средства и технологии анализа и обработки данных в рамках предприятия.

Интеллектуальный анализ данных является процессом поддержки принятия решений, который основан на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации).

Инструменты интеллектуального анализа данных используют конечные пользователи (а не программисты) для доступа к информации, визуализации, выборки информации, произвольных отчетов, которые создаются управленцами, аналитиками, многомерного анализа и формирования предопределенных по форме и составу и др.

Создание ИАС, которые будут реально отвечать целям и задачам организаций, является довольно сложной задачей, которая включает основные этапы разработки: формирование концепции, проектирование, разработка, внедрение и сопровождение. Примером отечественной ИАС может быть инструментарий семантического анализа, навигации и поиска неструктурированных текстов TextAnalyst.