Искусственный интеллект в ЭЭР

Направления применения искусственного интеллекта в электроэнергетике

Искусственный интеллект способен выполнять задачи и приобретать новые навыки благодаря машинному обучению. В отличии от классического обучения, при котором вся необходимая информация загружается в систему заранее, алгоритмы машинного обучения предполагают развитие системы самостоятельно, посредством изучения доступной информации.

Искусственный интеллект активно внедряется в разнообразные системы: информационные, системы связи, а также системы электроснабжения и прочие энергетические системы. Основные направления использования искусственного интеллекта в электроэнергетике можно разделить на три группы:

• К первой группе относятся задачи, которые связаны с увеличением энергетической эффективности, например, мониторинг данных о фактическом потреблении электрической энергии.
• Ко второй группе относятся задачи, которые связаны с процессом интеллектуализации, например, разработка алгоритмов функционирования системы “умный дом”, обработка результатов мониторинга состояния энергетических объектов, управление нагрузкой и т.п.
• К третьей группе относятся задачи, которые связаны с прогнозированием, например, применение искусственного интеллекта для оптимизации работы оборудования, прогнозирования выработки и потребления энергии и т.п.

Искусственный интеллект в электроэнергетических системах. Нейронные сети в электроэнергетике

Искусственный интеллект активно внедряется в разнообразные системы электроэнергетики. Самым ярким примером его использования являются умные сети электроснабжения, в которые предназначены для управления стабильностью и потреблением сети. Всего существует несколько областей применения искусственного интеллекта в электроэнергетике:

1. Прогнозирование.
2. Автоматизация процессов выставления счетов, общего распределения и измерения.
3. Оптимизация работы сети.
4. Настройка маркетинговых мероприятий и продукции.
5. Оптимизация запасов и прочие бизнес-решения.
6. Меры безопасности.
7. Профилактическое обслуживание.
8. Проведение ремонтных работы.

Как показывает практика внедрение искусственного интеллекта вносит значительный вклад в развитие цифровой энергетической отрасли.

Использование искусственного интеллекта в электроэнергетике способствует улучшению качества обслуживания возобновляемых источников энергии. Примером такого использования является возможность применения дронов с целью улучшения обслуживания ветряных и фотоэлектрических электрических станций. Работает это следующим образом. Дрон, оборудованный видеокамерой, делает фотографии солнечных панелей, затем искусственный интеллект оценивает их с целью обнаружения повреждений. Если повреждение обнаружено, то на данный участок отправляется оператор для его устранения. Также, в настоящее время, искусственный интеллект способен проводить мониторинг и оценку звуков, издаваемых электрическим оборудованием на электростанциях. По ним он оценивает работает ли оно, как необходимо, или имеется риск неисправности.

Уже существует ряд проектов, в которых используется искусственный интеллект, для разработки электрического оборудования и его составляющих, оценки и мониторинга функционирования электрической сети, прогнозирования и диагностики трафика, а также контроля и оптимизации сети. Идеальным примером использования искусственного интеллекта являются системы распределения и передачи электрической энергии, в которых он предназначен для прогнозирования производства и потребления электрической энергии.

Если использовать алгоритмы искусственного интеллекта, то можно оптимизировать потребление энергии домашними хозяйствами, посредством отслеживания обычного процесса энергопотребления хозяйства.

Перспективной считается разработка и внедрение интегрированных инженерных систем электроснабжения с искусственным интеллектом. В данной системе предполагается управление различными сетями, в составе единой сети (системы) искусственным интеллектом. Это способствует не только значительному снижению потерь сети, но и увеличения качества ее обслуживания, за счет более быстрого реагирования, и снижения затрат на оплату сотрудников, за счет сокращения их численности.

В электроэнергетическом комплексе нейронные сети используются для прогнозирования и определения энергетических потерь, а также диагностирования силовых трансформаторов. Их использование позволяет проводить расчет потерь энергии даже в условиях неполноты исходных данных и при этом в них учитываются всевозможные факторы, которые оказывают влияние на электрическую системы или сеть.