Описательная статистика
При решении практических задач по педагогике имеется совокупность наблюдений... Отдельные показатели описательной статистики используются в статистических критериях при определении... Для результатов измерений по шкале отношений показатели описательной статистики делят на несколько групп... Описательная статистика позволяет представить в информативном и компактном виде результаты педагогического... критериев).
В работе изучаются асимптотические свойства стандартного статистического критерия (иногда называемого t-критерием для коэффициента корреляции) для проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции Пирсона между случайными величинами x и y. Несмотря на то, что этот критерий обоснован только при условии гауссовости совместного распределения x и y, он является очень распространенным и включен в большинство статистических пакетов. При этом предположение о гауссовости распределений на практике, как правило, не выполняется, и поэтому возникает задача описания области применимости t-критерия при больших объемах выборки. В работе доказано, что при выполнении некоторых дополнительных условий этот критерий является асимптотически точным, если x и y независимы, в то время как обычной некоррелированности для этого бывает недостаточно. Также построен асимптотически точный и состоятельный критерий в случае, когда независимость отсутствует. Вычислительные эксперименты свидетельствуют о его пр...
Параметрические методы статистики применяются значительно шире, потому что в теории математической статистики... Параметрическая статистика
Параметрическая статистика является отраслью статистики и предполагает, что... Методы параметрической статистики, которые рассматриваются во всех руководствах по статистике, относятся... Оба эти параметра имеют два популярных параметрических критерия:
критерий Стьюдента,
критерий Фишера... Например, тест критерий знаков, критерий знаковых рангов Уилкоксона.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
функция, дающая для любой пары значений х, у вероятность того, что случайная величина Х будет меньше или равна х, а случайная величина Y- меньше или равна y.