Дерево модельное
дерево, выбранное по глазомерной оценке для последующих измерений, как среднее по диаметру на высоте груди, по высоте (иногда по форме ствола); средние деревья выбираются для древостоя элемента леса или по ступеням толщины.
метод определения выхода сортиментов древесины из отдельного ствола (дерева) или древостоя (лесосеки).
Приводится история разработки и совершенствования объёмных, сортиментных и товарных таблиц, используемых при оценке леса на корню. Дано обоснование использования функции Грама-Шарлье для прогнозирования плотности вероятностей распределения запаса и числа стволов древостоя элемента леса по ступеням толщины. Предложен унифицированный алгоритм товаризации и сортиментации деревьев и древостоев для автоматизации материально-денежной оценки лесосек. Основой унифицированной модели расчёта товарной структуры древостоев для всех методов таксации лесосек является фактическое распределение числа стволов по ступеням толщины и модельное по закону распределения случайной величины Грама-Шарлье. Такой подход позволяет рассчитать товарную, сортную и оптимальную сортиментную структуру древостоя элемента леса при любом используемом методе таксации лесосек.
дерево, выбранное по глазомерной оценке для последующих измерений, как среднее по диаметру на высоте груди, по высоте (иногда по форме ствола); средние деревья выбираются для древостоя элемента леса или по ступеням толщины.
клетки механической ткани с толстыми одревесневшими стенками.
угол между задней гранью резца и направлением резания.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне