Коэффициент ранговой корреляции кендалла
непараметрический критерий изучения связи между явлениями, рекомендуется для применения в углубленных исследованиях для установления связи в независимых совокупностях.
метод проверки устойчивости, надежности статистической модели путем поочередного удаления наблюдений и пересчета параметров модели.
В работе предложен метод восстановления многомерных данных, полученных в ходе социально-экономических исследований. Основное преимущество метода заключается в использовании восстанавливающих признаков различной природы, что существенно расширяет диапазон применения метода. Предложены методы оценки качества восстановления, основанные на использовании процедуры скользящего экзамена. Рассмотренный метод реализован программно и прошел апробацию на модельных и реальных данных.
При построении модели объекта при помощи ядерных оценок важным параметром является коэффициент размытости ядра. Рассмотрены алгоритмы оптимизации данного параметра, а именно, метод перебора, метод деформируемого многогранника и генетический алгоритм. В качестве критерия оптимизации была выбрана среднеквадратичная ошибка модели исследуемого процесса, вычисленная при помощи скользящего экзамена. Представлены результаты при оптимизации вектора параметров размытости ядра (для каждого входного воздействия) и при оптимизации общего коэффициента на все входные взаимодействия.
непараметрический критерий изучения связи между явлениями, рекомендуется для применения в углубленных исследованиях для установления связи в независимых совокупностях.
отношение числа умерших в возрасте 0–6 дней к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году.
вертикальная ось графика.