Анкетное наблюдение
статистически несложное наблюдение, основано на принципе добровольного заполнения специальных опросных бланков (анкет), рассылаемых лицам или организациям, от которых желательно получить сведения.
метод проверки устойчивости, надежности статистической модели путем поочередного удаления наблюдений и пересчета параметров модели.
В работе предложен метод восстановления многомерных данных, полученных в ходе социально-экономических исследований. Основное преимущество метода заключается в использовании восстанавливающих признаков различной природы, что существенно расширяет диапазон применения метода. Предложены методы оценки качества восстановления, основанные на использовании процедуры скользящего экзамена. Рассмотренный метод реализован программно и прошел апробацию на модельных и реальных данных.
При построении модели объекта при помощи ядерных оценок важным параметром является коэффициент размытости ядра. Рассмотрены алгоритмы оптимизации данного параметра, а именно, метод перебора, метод деформируемого многогранника и генетический алгоритм. В качестве критерия оптимизации была выбрана среднеквадратичная ошибка модели исследуемого процесса, вычисленная при помощи скользящего экзамена. Представлены результаты при оптимизации вектора параметров размытости ядра (для каждого входного воздействия) и при оптимизации общего коэффициента на все входные взаимодействия.
статистически несложное наблюдение, основано на принципе добровольного заполнения специальных опросных бланков (анкет), рассылаемых лицам или организациям, от которых желательно получить сведения.
индекс, который исчисляется как средняя геометрическая невзвешенная из индексов Ласпейреса и Пааше; широко применяется в международных сопоставлениях ВВП, так как не зависит от выбора базисной страны.
включает сбор массовых данных о статистической совокупности (статистическое наблюдение), их обработку (группировку, сверку) и анализ полученных результатов с целью выявления статистических закономерностей.