Выборка «расслоенная»
сочетает направленную и случайную выборки.
метод проверки устойчивости, надежности статистической модели путем поочередного удаления наблюдений и пересчета параметров модели.
В работе предложен метод восстановления многомерных данных, полученных в ходе социально-экономических исследований. Основное преимущество метода заключается в использовании восстанавливающих признаков различной природы, что существенно расширяет диапазон применения метода. Предложены методы оценки качества восстановления, основанные на использовании процедуры скользящего экзамена. Рассмотренный метод реализован программно и прошел апробацию на модельных и реальных данных.
При построении модели объекта при помощи ядерных оценок важным параметром является коэффициент размытости ядра. Рассмотрены алгоритмы оптимизации данного параметра, а именно, метод перебора, метод деформируемого многогранника и генетический алгоритм. В качестве критерия оптимизации была выбрана среднеквадратичная ошибка модели исследуемого процесса, вычисленная при помощи скользящего экзамена. Представлены результаты при оптимизации вектора параметров размытости ядра (для каждого входного воздействия) и при оптимизации общего коэффициента на все входные взаимодействия.
сочетает направленную и случайную выборки.
проверка правильности арифметических итогов. Расчета показателей, содержащихся в статистическом формуляре.
относительные показатели, применяемые для анализа миграции населения.