ряд измерений какой – либо величины, выполненных одинаковыми по точности средствами измерений в одних и тех же условиях с одинаковой тщательностью.
Известно, что в математических моделях геодезических построений истинные значения параметров сети не известны. Мы располагаем лишь их оценками, полученными на основе результатов измерений, которые сопровождаются неизбежными случайными ошибками наблюдений. В такой ситуации хорошее качество оценок параметров модели, полученных с использованием того или иного метода, является одним из важнейших условий построения «удачной» математической модели геодезической сети. Теория статистического оценивания определяет качество оценок по свойствам несмещенности и эффективности. Напомним, что оценка является несмещенной, если истинное значение параметра можно рассматривать как ее математическое ожидание или, иначе, математическое ожидание ошибки оценки должно быть равно нулю. Оценка рассматривается как эффективная, если она характеризуется наименьшей дисперсией (дисперсия ошибки оценки минимальна) среди всех других аналогичных оценок, полученных различными методами. В статье дано теоретическое обо...
В геодезической практике существует много задач, для решения которых нет необходимости в привязке сети к исходным твердым пунктам, например, при создании геодезического обоснования с целью выноса проекта инженерных сооружений, при наблюдениях за деформациями инженерных сооружений и др. Более того, при уравнивании геодезических сетей (особенно обширных) коэффициенты условных уравнений вычисляются приближенно, что может привести к плохой обусловленности или даже вырожденности системы нормальных уравнений. При вырожденности системы нормальных уравнений задача уравнивания методом наименьших квадратов не имеет решения. А при плохой обусловленности матрицы коэффициентов нормальных уравнений результаты уравнивания по методу наименьших квадратов, вероятно будут иметь большие искажения. Поэтому в статье предлагается новый подход, основанный на методе псевдонормальной оптимизации, который успешно решает выше поставленные задачи в отличие от метода наименьших квадратов.
документированная, всесторонняя и систематическая проверка проекта (например, новой образовательной программы) с целью оценки возможности его реализации и выполнения требования по качеству, обеспеченности ресурсами, а также выявления проблем и определения способов их решения. Анализ проекта может проводиться на любом этапе процесса проектирования и разработки, но в любом случае он должен быть осуществлен до завершения процесса проектирования образовательной программы.
включают стоимость нового оборудования, в т. ч. затраты на его доставку, монтаж, наладку; затраты на модернизацию и демонтаж оборудования; стоимость необходимых производственных площадей и др. элементов основных фондов, непосредственно связанных с производством и использованием новой техники; затраты на технологическую оснастку, стоимость которой превышает 100 руб. и которая служит более года. В затратах на внедрение новой техники не учитывают текущие затраты на производство, т. е. затраты, из которых складывается себестоимость продукции.
замена ручного труда учебно-статистических работников средствами вычислительной и организационной техники. Механизация позволяет устранить или снизить степень непосредственного участия человека в осуществлении ряда технических операций при обработке статистических данных. При этом возрастают быстрота, точность, надежность и экономичность выполнения статистических работ. Существуют две формы механизации статистических работ: частичная и комплексная.
