Кластерный анализ - разделение множества объектов в признаковом пространстве на классы близких между
Статья от экспертов
В диагностике и лечении сепсиса существенным является раннее определение наличия сепсиса у пациента. В условиях ограниченности медицинских ресурсов целесообразно применять системы поддержки принятия решений, позволяющие определять диагноз на основе информативных признаков. Для оценки информативности используется метод МНЧ.
Целью работы является рассмотрение и оценка методов формирования информативного признакового пространства, применяемых при построении систем обнаружения вторжений. Предлагается использовать для выявления информативных признаков генетический алгоритм и алгоритм муравьиной колонии. В качестве набора данных для экспериментов выбран KDD ’99. В качестве классификатора использован алгоритм k ближайших соседей. С помощью жадного алгоритма экспериментально определяется оптимальное число информативных признаков, а сами признаки выбираются генетическим алгоритмом и алгоритмом муравьиной колонии. Параметры алгоритма классификации выбираются на основе проведенных экспериментов. Параметры генетического алгоритма (метод скрещивания, метод селекции, способ вычисления фитнес-функции) менялись в ходе эксперимента. Было установлено, что параметры генетического алгоритма не влияют на его результативность, влияют лишь на время выполнения. Эксперименты с алгоритмом муравьиной колонии показали, что с пом...
