систематическое выполнение операций с данными; арифметические или логические операции с данными, объединение или сортировка данных или такие операции с текстом, как редактирование, сортировка, объединение, хранение, извлечение, отображение или печать; термин «обработка данных» не должен использоваться в качестве синонима для термина «обработка информации».
Научные статьи на тему «Обработка данных (data processing)»
Развитие систем обработкиданных и искусственного интеллекта, а также распространение технологий big... data играет ключевую роль в управлении знаниями в организации в современной среде, переполненной информацией... – инструменты поиска по запросам сотрудников, объединяющие поиск по всем имеющимся в компании базам данных... и знаний;
Средства оперативного представления данных (OLAP – online analytical processing, data mining... Главное условие эффективности данных методов – их интеграция с бизнес-процессами компании и существующей
Определяется эффективная архитектура центра обработки данных с помощью анализа соотношений между временем ответа на клиентский запрос, производительностью, показателем использования ресурса, размещаемого в центре обработки данных, и его пропускной способностью.
Суть проблемы
Обработка естественного языка, которая обозначается аббревиатурой NLP, то есть Natural... language processing, является научной сферой, расположенной на стыке искусственного интеллекта и лингвистики... Ее целью является обработка и «понимание» естественного языка, чтобы можно было выполнить перевод текстовой... Области использования обработки естественного языка
В настоящее время число удобных программных продуктов... (data set).
В работе проведен анализ существующих методов обработки больших данных, которые могут быть применены к обработке разнородных и разномасштабных данных. Под разнородными данными в данной работе понимаются любые данные с высокой изменчивостью типов данных, форматов и характера происхождения. Они могут быть неоднозначными и низкого качества из-за пропущенных значений, высокой избыточности или недостоверности. Вследствие чего возникает проблема интеграции и агрегации этих данных для дальнейшей обработки или принятий конкретных решений. Особый интерес представляет получение знаний из автономных, семантически неоднородных и распределенных источников данных, ориентированных на запросы и подходов к интеграции данных. Отсутствие целостности таких данных обычно связано с недостоверными данными и неполными данными. Согласованность данных является наиболее важной проблемой для систем непрерывного аудита больших данных и связана с взаимозависимыми данными между приложениями и всей организацией. А...
сопровождение базы данных в процессе разработки, эксплуатации и добавления приложений; включает также создание и необходимую реорганизацию базы данных, создание резервных копий базы данных, назначение пользователям паролей и санкций доступа к базе данных.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
Оставляя свои контактные данные и нажимая «Попробовать в Telegram», я соглашаюсь пройти процедуру
регистрации на Платформе, принимаю условия
Пользовательского соглашения
и
Политики конфиденциальности
в целях заключения соглашения.
Пишешь реферат?
Попробуй нейросеть, напиши уникальный реферат с реальными источниками за 5 минут