Абсолютное значение погрешности
значение погрешности без учета ее знака (модуль погрешности).
количественная характеристика информационных фондов и (или) потоков статистической информации. Информационные фонды измеряются количеством показателей, форм отчетно – статистических документов, форм документов, алфавитно – цифровых знаков (байтов) на определенный момент времени; информационные потоки измеряются количеством показателей, документов и т.п.
Аналитические показатели призваны к отражению разного рода аналитической информации об исследуемых объектах...
Важной основой статистического исследования является статистический показатель....
Он носит количественную информацию и может выражать объем или среднее значение, иметь плановый или отчетный...
Обобщение информации, собранной в процессе наблюдения....
Они характеризуют объем совокупности, т. е. число единиц, составляющих ее.
Представлена проверка статистической устойчивости коэффициента управляемости по объему выборки и качеству полетной информации.
анализа собранной на этапе наблюдения статистической информации, ее обработки и итогового представления...
Основные методы проведения статистического исследования
Исследование статистической информации является...
Статистическое наблюдение представляет собой систематический сбор информации о социальных явлениях, основанный...
В отчетности информация поступает в конкретные статистические подразделения, где данные вносятся в специальные...
Выборка имеет ряд преимуществ перед другими методами, так как позволяет сократить объем работы, затраты
Рассматривается вопрос совершенствования методологии обоснования объема информации при подготовке управленческих решений в случаях, когда затраты на информацию относительно велики. Для решения задачи используется понятие «ценность информации» в рамках теории статистической оценки параметров. Задача решается с общих позиций, для чего применяется понятие «подготовка решений».
значение погрешности без учета ее знака (модуль погрешности).
раздел математической статистики, посвященный математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных, направленным на выявление характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака и предназначенным для получения научных и практических выводов.
содержат набор действий, выполняемых на данном этапе.