используется для предсказания вероятности появления того или иного значения дискретной целевой переменной. Дискретная зависимая (целевая) переменная не может быть смоделирована методами обычной многофакторной линейной регрессии. Тем не менее, вероятность результата может быть представлена как функция входных переменных, что позволяет получить количественные оценки влияния этих параметров на зависимую переменную. Полученные вероятности могут использоваться и для оценки шансов.
регрессии и нейронные сети....
Логистическая регрессия – это статистическая модель, которая предсказывает вероятность принадлежности...
обучения и статистических моделей разных типов, таких как байесовские классификаторы, лес деревьев, логическая...
регрессия и классификация на основе алгоритмов нейронных сетей....
В качестве примера при использовании байесовского классификатора применяется логистическая регрессия
Миопию можно представить как дихотомическое состояние, имеющее два исхода: заболевание прогрессирует или не прогрессирует. Целью исследования стало определение факторов риска прогрессирования миопии и составление модели, с помощью которой можно определить с какой вероятностью будет или не будет прогрессировать близорукость у данного человека. При этом использовался метод бинарной логистической регрессии. Были обследованы 60 школьников в возрасте от 7 до 16, из них 27 мальчиков (45%) и 33 девочки (55%). Все обследованные дети имели миопию разных степеней. С помощью анкетирования родителей исследуемых детей определялись возможные с их точки зрения факторы риска прогрессирования миопии. В анализ были включены также факторы риска прогрессирования миопии, актуальные с позиции лечащего врача офтальмолога. Статистическая обработка данных проводилась в несколько этапов. Сначала были получены коэффициенты бинарной логистической регрессии (всего 9) всех факторов и уровни их значимости. На пос...
Рассмотрим самые распространенные из них
Один из методов – логистическая регрессия, используемая для...
Другой метод – решающие деревья, которые создают модели, основываясь на последовательности логических
Цель: Разработать систематизацию подходов, методов, моделей планирования и прогнозирования железнодорожных грузовых перевозок с использованием технологии сбора и анализа больших данных, так как эффективное поступательное развитие транспортных систем в эпоху жесткой конкуренции, глобальной цифровизации, большого количества хаотичных и разнонаправленных потоков информации существенно зависит от применяемой методологии планирования и прогнозирования перевозок грузов, достоверность которой обусловливается качеством выборки исследуемых данных, надежностью аналитических методов и процедур их обработки и результативности. Методы: В целях классификации методов планирования и прогнозирования грузовых перевозок проанализированы и систематизированы основные показатели перевозочного процесса, степень формализации используемых методов, общие принципы их действия и получения прогнозной информации. Результаты: Логический и сравнительный анализы, синтез моделей прогнозирования позволили предложить ...
тип музейных предметов. Представляют собой рукотворные предметы утилитарного назначения. Виды вещевых источников подразделяются по материалу изготовления (металл, дерево, стекло, ткани и т. д.) и функциональному назначению (нумизматика, оружие, мебель и т. д.).
боковые параллельные (или практически параллельные) стороны изделия.
ремень, на который подвешено стремя.
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
